Python数据分析与应用目录及课后习题答案

Python数据分析与应用目录

第1章 Python数据分析概况
- 1.1 认识数据分析
- 1.2 熟悉Python数据分析的工具
- 1.3 Jupyter Notebook 快捷键
第1章课后习题答案
第2章 NumPy数值计算基础
- 2.1 掌握NumPy数组对象ndarray
- - 2.2.1 创建数组对象
  - 2.1.2 生成随机数
  - 2.1.3 通过索引访问数组
- 2.2 掌握 NumPy 矩阵与通用函数
- 2.3 利用NumPy进行统计分析
- - 2.3.1 读/写文件
  - 2.3.2 使用数组进行简单统计分析
第2章课后习题答案
第3章 Matplotlib 数据可视化基础
- 3.1 掌握绘图基础语法与常用参数
- - 3.1.1 掌握pyplot基础语法
  - 3.1.2 设置pyplot的动态rc参数
- 3.2 分析特征间的关系
- - 3.2.1 绘制散点图 scatter()
  - 3.2.2 绘制折线图 plot()
- 3.3 分析特征内部数据分布与分散状况
- - 3.3.1 绘制直方图 bar()
  - 3.3.2 绘制饼图 pie()
  - 3.3.3 绘制箱线图 boxplot()
第3章课后习题答案
第4章 pandas统计分析基础
- 4.1 读写不同数据源的数据
- - 4.1.1 读写数据库数据
  - 4.1.2 读写文本文件
  - 4.1.3 读写Excel文件
- 4.2 掌握DataFrame的常用操作
- - 4.2.1 查看DataFrame的常用属性
  - 4.2.2 查改增删DataFrame数据
  - 4.2.3 描述分析DataFrame数据
- 4.3 转换与处理时间数据
- - 4.3.1 转换字符串时间为标准时间
  - 4.3.2 提取时间序列数据信息
  - 4.3.3 加减时间数据
- 4.4 使用分组聚合进行组内计算
- - 4.4.1 使用groupby方法拆分数据
  - 4.4.2 使用agg方法聚合数据
  - 4.4.3使用apply方法聚合数据
  - 4.4.4 使用transform方法聚合数据
- 4.5 创建透视表与交叉表
- - 4.5.1利用pivot_table函数可以实现透视表
  - 4.5.2 使用crosstab函数创建交叉表
第4章课后习题答案
第5章使用pandas进行数据预处理
- 5.1 合并数据
- - 5.1.1 堆叠合并数据
  - 5.1.2 主键合并数据 merge()和join()
  - 5.1.3 重叠合并数据 combine_first()
- 5.2 清洗数据
- - 5.2.1 检测与处理重复值
  - 5.2.2 检测与处理缺失值 isnull()、notnull()
  - 5.2.3 检测与处理异常值
- 5.3 标准化数据
- - 5.3.1 离差标准化
  - 5.3.2 标准差标准化数据
  - 5.3.3 小数定标标准化数据
- 5.4 转换数据
- - 5.4.1 哑变量处理类别型数据
  - 5.4.2 离散化连续型数据
- 5.5 DataFrame.rolling()创建滚动窗口对象
第5章课后习题
第6章使用sklearn构建模型
- 6.1 使用sklearn转换器处理数据
- - 6.1.1 使用sklearn转换器处理数据
  - 6.1.2 将数据集划分为训练集和测试集
  - 6.1.3 使用sklearn转换器进行数据预处理与降维
- 6.2 构建并评价聚类模型
- - 6.2.1 使用sklearn估计器构建聚类模型
  - 6.2.2 评价聚类模型
- 6.3 构建并评价分类模型
- - 6.3.1 使用sklearn估计器构建分类模型
  - 6.3.2 评价分类模型
- 6.4 构建并评价回归模型
- - 6.4.1 使用sklearn估计器构建线性回归模型
  - 6.4.2 评价回归模型
第6章课后习题
第7章航空公司客户价值分析-分类
第8章财政收入预测分析-回归
第9章家用热水器用户行为分析与事件识别-BP神经网络

第1章 Python数据分析概况

1.1 认识数据分析

1.2 熟悉Python数据分析的工具

1.3 Jupyter Notebook 快捷键

第1章课后习题答案

第一章
（1）下列关于数据和数据分析的说法正确的是（B）。
A．数据就是数据库中的表格
B．文字、声音、图像这些都是数据
C．数据分析不可能预测未来几天的天气变化
D．数据分析的数据只能是结构化的
（2）下列关于数据分析流程的说法错误的是（C）。
A．需求分析是数据分析最重要的一部分||
B．数据预处理是能够建模的前提||
C．分析与建模时只能够使用数值型数据||
D．模型评价能够评价模型的优劣||
（3）下列关于分析与建模流程的说法错误的是（ D）。
A．传统的统计对比分析不属于分析与建模流程
B．分析与建模的模型选择要根据需求确定
C．分析与建模时可以选择多个模型，同时分析
D．分析与建模工作是数据分析的核心
（4）下列关于模型评价与优化的说法正确的是（B）。
A．模型构建完成就可以使用
B．模型评价的目的是为了确认模型的有效性
C．模型评价结果良好，模型一定可用，不需要重构
D．所有的模型评价方法相同
（5）下列不属于数据分析应用场景的是（D）。
A．产品销量分析
B．码头货物吞吐量预测
C．计算机硬盘使用寿命预测
D．某人一生的命运预测
（6）下列不属于Python优势的是（C）。
A．语法简洁，程序开发速度快
B．拥有大量的第三方库，能够调用C、C++、Java语言
C．程序的运行速度在所有计算机语言中最快
D．开源免费
（7）Jupyter Notebook不具备的功能是（B）。
A．Jupyter Notebook可以直接生成一份交互式文档
B．Jupyter Notebook可以安装Python库
C．Jupyter Notebook可以导出HTML文件
D．Jupyter Notebook可以将文件分享给他人
（