【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【贪心】2023C-小朋友来自多少小区【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
文章目录
- 题目描述与示例
-
- 题目描述
- 输入
- 输出
- 示例
-
- 输入
- 输出
- 说明
- 解题思路
-
- 错误修正
- 举例讨论
- 运用贪心
- 代码
-
- Python
- Java
- C++
- 时空复杂度
- 华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练
题目描述与示例
题目描述
幼儿园组织活动,老师布置了一个任务: 每个小朋友去了解与自己同一个小区的小朋友还有几个。我们将这些数量汇总到数组garden中,请根据这些小朋友给出的信息,计算班级小朋友至少来自几个小区?
输入
garden = [2, 2, 3]
说明:
garden数组长度最大为999。每个小区的小朋友数量最多1000人,也就是garden的范围为[0,999]
输出
一个数字
示例
输入
2 2 3
输出
7
说明
第一个小朋友反馈有两个小朋友和自己同一小区,即此小区有3个小朋友
第二个小朋友反馈有两个小朋友和自己同一小区,即此小区有3个小朋友。
这两个小朋友,可能是同一小区的,且此小区的小朋友只有3个人。
第三个小朋友反馈还有3个小朋友与自己同一小区,则这些小朋友只能是另外一个小区的。这个小区有4个小朋友。
班级里至少有3+4 = 7个小朋友。
解题思路
错误修正
首先题目描述中的设问是有问题的。
按照示例和说明,“计算班级小朋友至少来自几个小区?”这个问题是不正确。正确的问题应该是“计算班级里至少有几个小朋友?”。
另外,从示例可以得知,虽然最终算出班级里至少有7个小朋友,但只有3个小朋友给出了小区信息。所以garden数组的长度,并不能直接得到小朋友的总数。
举例讨论
排除掉上述题干干扰,这个问题是一个非常有意思的题目。
示例其实提供了一个思考方向。思考以下三组不同的示例。
示例一
2 2 3
示例一和题目给定的示例是一样的。答案是7。
示例二
2 2 2 3
对于示例二,答案也是7。
因为对于第三个反馈有2个小朋友和自己来自同一小区的小朋友来说,他有可能和前两个小朋友也位于同一个小区。
也就是说,这个人数为3的小区,每个小朋友都反馈了人数信息。
最后一个小朋友反馈还有3个小朋友与自己同一小区,则这些小朋友只能是另外一个小区的。这个小区有4个小朋友。
故班级里至少有3+4 = 7个小朋友。
示例三
2 2 2 2 3
对于示例三,情况稍微有些变化,答案是10。
和示例二类似,前三个小朋友可以来自同一个人数为3的小区,最后一个小朋友来自一个人数为4的小区。
对于第四个小朋友,他也反馈有2个小朋友和自己来自同一小区,但他不可能和前三个小朋友是同一个小区了,因为这个小区最多只能有3个人是同一个小区的。
所以第四个小朋友必须单独来自一个人数为3的小区。
故班级里至少有3+3+4 = 10个小朋友。
运用贪心
例子举到这里应该能够看出端倪了。
首先,如果两个小朋友所反馈的人数不一致,那么他们必然不可能来自同一个小区。这是非常显而易见的结论。
因此我们只需要考虑反馈人数相同的那些小朋友的数量即可。
假设存在n个小朋友均反馈有m个其他小朋友和他来自同一小区,那么小区人数应该为m+1(+1表示包含这个小朋友自己)。
为了使得总的小区数尽可能地少,我们会贪心地将尽可能多的小朋友安排到同一个小区里。一个小区的人数上限为m+1,因此此时所需要的小区数量为ceil(n “/ (m+1)“)。
这些小区所包含的小朋友数量为ceil(n “/ (m+1)“) * (m+1)。
对于garden里的所有信息,构建哈希表计数器dic,dic[m] = n表示反馈人数为m的小朋友的数量为n。
再遍历哈希表即可解决问题。其代码如下
dic = Counter(garden)
ans = 0
for m, n in dic.items():
ans += ceil(n / (m+1)) * (m+1)
代码
Python
# 题目:【贪心】2023C-小朋友来自多少小区
# 分值:100
# 作者:闭着眼睛学数理化
# 算法:贪心,哈希表
# 代码看不懂的地方,请直接在群上提问
from collections import Counter
from math import ceil
garden = list(map(int, input().split()))
# 构建哈希表计数器
# dic[m] = n表示反馈人数为m的小朋友的数量为n
dic = Counter(garden)
ans = 0
# 遍历哈希表,运用贪心算法
for m, n in dic.items():
ans += ceil(n / (m+1)) * (m+1)
print(ans)
Java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
Map dic = new HashMap();
while (scanner.hasNext()) {
int val = scanner.nextInt();
dic.put(val, dic.getOrDefault(val, 0) + 1);
}
int ans = 0;
for (Map.Entry entry : dic.entrySet()) {
int m = entry.getKey();
int n = entry.getValue();
ans += Math.ceil((double) n / (m + 1)) * (m + 1);
}
System.out.println(ans);
}
}
C++
#include
#include
#include
using namespace std;
int main() {
unordered_map dic;
int val;
while (cin >> val) {
dic[val]++;
}
int ans = 0;
for (auto it = dic.begin(); it != dic.end(); ++it) {
int m = it->first;
int n = it->second;
ans += ceil(n / static_cast(m + 1)) * (m + 1);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
时空复杂度
时间复杂度:O(N)。一次遍历哈希表。
空间复杂度:O(N)。哈希表所占空间。
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