超细详解，接口自动化测试-JSON和JsonPath提取数据（实战）

目录：导读

- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）

前言

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它可以让人们很容易的进行阅读和编写，同时也方便了机器进行解析和生成，适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

简单说就是javascript中的对象和数组，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。

对象：对象在js中是花括号{}括起来的内容，数据结构为{key:value,key:value,…}这样的键值对结构。

在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为对象.key来获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。

数组：数组在js中是中括号[]括起来的内容，数据结构为[“Python”, “javascript”, “C++”,…]，类似python中的列表，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是数字、字符串、数组、对象几种。

1、JSON模块

现在99%的接口返回的数据都是json格式，在python中，有专门处理json格式的模块——json模块，在python2.6之后的版本都自带了这一个模块，直接导入import json即可。

json模块提供了四个功能：dumps、loads、dump、load，用于字符串和python数据类型之间进行转换。

json.dumps()：将 Python 对象解码转换成 JSON 字符串
json.loads()：把JSON 格式字符串解码转换成Python 对象
json.dump()：将Python内置类型序列化为JSON 对象后写入文件
json.load()：读取文件中JSON 形式的字符串元素转化成Python 类型

其中类文件对象的理解，其实就是具有read()或者write()方法的对象，比如f = open(“test.txt”,“r”) f就是类文件对象。

下面对dumps和loads分别举例说明：

import json

data = [{
   'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}]
data2 = json.dumps(data)  # 将python对象转换成json字符串
print(data2)
print(type(data2))
print("-------还可以使用参数格式化输出json格式--------")
print(json.dumps(data

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