山东大学软件学院2020级人工智能导论期末试题

2020级人工智能导论期末试题(回忆)

TestSc 2023.2.18

一、名词解释(5分*4)

  1. 数据挖掘
  2. 不确定性推理方法
  3. 专家系统
  4. 状态空间法
  5. 深度学习

二、简答题(5分*6)

  1. 简述证据理论中的似然函数与信任函数的区别与联系
  2. 简述卷积神经网络的卷积层和池化层的基本思想
  3. 简述BP神经网络的学习过程
  4. 简述遗传算法的基本思想
  5. 画出专家系统的一般结构,并解释其核心部件

三、问答题(50分)

  1. 用一阶谓词公式表示下列关系(谓词逻辑公式) (5分*3 = 15分)

    (1)老李的儿子是教师

    (2)Smith作为一名工程师在IBM工作

    (3)小明会打篮球或踢足球

  2. 任何人的兄弟不可能是女生

    任何人的姐妹必然是女生

    前提事实:mary和bill是姐妹

    证明:mary不可能是tom的兄弟.(10分)

    (PPT上原题)

  3. 八数码问题,要求给出A搜索树的流程图,并给出最短路径(最优选择路径) 启发式策略为:

    h

    (

    n

    )

    h(n)

    h(n)表示与目的状态不符的数码数目.(15分)

    初始状态

    2 8 3
    7 6 4
    1 0 5

    目的状态

    1 2 3
    8 0 4
    7 6 5

    (数据和2020年试题一样)

  4. 简述人工智能的研究领域和发展前景。(10分)


评价:本次试题几乎和2019年以及2020年的题目无较大区别,总体来说按照往年复习大纲复习是可以的。

山东大学软件学院人工智能导论复习笔记

山东大学软件学院人工智能导论(考试)

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