【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

搭建yoloV8之前请确保显卡驱动程序及CUDA环境安装完成并且电脑中已经安装了miniconda3，我们用miniconda来管理yoloV8环境。

安装CUDA+显卡驱动请参照：

【亲测】ubuntu20.4 显卡驱动+CUDA11.8一起安装_Coding_C++的博客-CSDN博客

一、在miniconda创建yoloV8环境

1、在miniconda上先创建一个环境命名为yolov8

conda create -n yolov8 python=3.11
【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

2、输入y

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

3、此时在miniconda上一个空环境就完成了

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

4、激活刚创建的环境

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

二、在创建的新环境（yolov8）下安装pytorch环境

1、登陆pytorch官网 PyTorch

2、选择 PYTORCH2.0

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

3、选择安装选项

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

这里我们选择

PyTorch :2.01

OS: Linux

安装方式:Conda

语言：Python

CUDA:11.8

4、执行安装命令

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

由于需要从外网下载很多东西(特别是pytorch需要1.4G)，需要等待许久…..（如下载失败，继续执行命令）直到安装成功！

5、安装成功

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

三、在安装了pytorch环境下安装yolov8的

1、执行安装命令

pip install ultralytics

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

2、需要等待许久…..（如下载失败，继续执行命令）直到安装成功！

四、查看ultralytics环境

1、输入python 调起python环境

2、分别输入如下命令

import ultralytics

ultralytics.checks()

此时显示如下内容，说明安装成功。

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

3、更新ultralytics

pip install -U ultralytics

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

五、在miniconda彻底删除创建的yolov8环境

1、退出当前（yolov8）环境

conda deactivate

2、删除当前创建的（yolov8）环境

conda remove -n yolov8 –all

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

本文来自网络，不代表协通编程立场，如若转载，请注明出处：https://www.net2asp.com/daf285156f.html

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

一、在miniconda创建yoloV8环境

二、在创建的新环境（yolov8）下安装pytorch环境

三、在安装了pytorch环境下安装yolov8的

四、查看ultralytics环境

五、在miniconda彻底删除创建的yolov8环境

相关推荐