distribute by hash

• 算法结构

建表语句：

create table xxx.CCRD_CUSTR_HIS
(
	BG_DT_ZCC DATE not null,
	ED_DT_ZCC DATE not null,
	CUSTR_NBR VARCHAR(19) not null,
	RACE_CODE VARCHAR(2),
	CUSTR_REF VARCHAR(20),
	primary key (BG_DT_ZCC, ED_DT_ZCC, CUSTR_NBR)
)
distribute by hash (BG_DT_ZCC, ED_DT_ZCC, CUSTR_NBR);

comment on table xxx.CCRD_CUSTR_HIS is '客户基本资料';

comment on column xxx.CCRD_CUSTR_HIS.BG_DT_ZCC is '数据生效日期';

comment on column xxx.CCRD_CUSTR_HIS.ED_DT_ZCC is '数据到期日期';

comment on column xxx.CCRD_CUSTR_HIS.CUSTR_NBR is '客户证件号码';

comment on column xxx.CCRD_CUSTR_HIS.RACE_CODE is '证件类型';

comment on column xxx.CCRD_CUSTR_HIS.CUSTR_REF is '客户参考资料编号';

在最后一行的 distribute by hash (BG_DT_ZCC, ED_DT_ZCC, CUSTR_NBR); 中，指定了数据在表分区中的分布方式。这里使用了 HASH 方法，并根据三个列 BG_DT_ZCC、ED_DT_ZCC 和 CUSTR_NBR 的哈希值来进行数据分布。

哈希函数将这三列的值作为输入，并生成一个唯一的哈希值。根据这个哈希值，DB2会决定将每条记录放置在哪个分区上。通过这种方式，数据被均匀地分布到不同的分区，从而实现负载均衡，使每个分区处理的数据量大致相同，避免出现数据倾斜，提高查询性能和系统吞吐量。

哈希分布还具有另一个优势：当在查询中需要进行基于这三列的连接操作时，具有相同哈希值的数据很可能位于相同的分区中，这样可以避免在多个分区之间进行数据移动，从而加速查询操作。

总而言之，使用 “distribute by hash” 和合适的哈希列来分布数据是一种常见的数据库优化手段，能够提高数据库的性能和可扩展性。

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