决策树

决策树（理论） 目录一、何为决策树1、决策树的组成2、决策树的构建二、熵1、熵的作用2、熵的定义3、熵的计算4、条件熵的引入5、条件熵的计算三、划分选择1、信息增益（ ID3 算法…

目录 一、划分特征的评价指标： 二、决策树学习算法伪代码： 三、决策树生成实例： 四、Python实现ID3决策树： 一、划分特征的评价指标： 1、信息熵 Ent(D)： 信息熵，…

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 目录 一、XGBoost简介 二、XGBoost原理 1、基本组成元素 2…

作者：i阿极 作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 ???如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞?收藏?评论?+关注哦！??? ???如果有小伙伴需要…

暑期简单学习了机器学习理论知识，当时跟着B站咕泡老师学的，内容讲得蛮详细，实例代码、资料都比较全面，但是学校Python课程开设在这学期，所以用Python进行数据分析、建模等不是…

机器学习基础知识测试 知识点题库 （一）1-21 基本概念、分类模型、线性回归模型、线性分类模型 （二）22-37   SVM、K近邻分类、决策树、集成学习、回归模型 （三）38-…

目录 分类模型的评估 模型优化与选择 1.交叉验证 2.网格搜索 【分类】K近邻算法 【分类】朴素贝叶斯——文本分类 实例：新闻数据分类 【分类】决策树和随机森林 1.决策树 2….

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目录 一、简介 决策树（Decision Tree） 例子： 信息熵（Information Entropy）与信息增益（Information Gain） 例子： 信息增益比（G…