数据挖掘
-
【机器学习算法】聚类算法-4 模糊聚类 密度聚类,如何判断超参数:数据群数
目录 聚类算法 模糊聚类法 密度聚类法 DBSCAN的介绍 2个概念密度可达(Density-Reachable)和密度相连(Density-Connected) DBSCAN的优…
-
Python 第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III)求解多目标高次函数的帕累托前沿
系列文章目录 文章目录 前言 我前面有博客介绍了第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解多目标高次函数的帕累托前沿的代码,本篇博客则是介绍NSGA-III求解…
-
国内外交通数据集介绍(附参数说明)
国外数据集 NGSIM数据集 NGSIM数据集采集自美国,数据集中包含两条高速公路(US-101,I-80)及两条城市道路(lankershim,peachtree…
-
Simulink建模:位运算
本文研究Simulink中常用的按位运算的建模方法。 文章目录 1 引入 2 位运算模块 2.1 移位模块 2.1 按位逻辑运算 3 代码生成 4 位运算的应用 4.1DBC矩阵解…
-
Python深度数据挖掘之电力系统负荷预测
文章目录 前言 1. 案例背景 2. 分析目标 3. 分析过程 4. 数据准备 4.1 数据探索 4.2 缺失值处理 5. 属性构造 5.1 设备数据 5.2 周波数据 6. 模型…
-
XGBoost模型调参:GridSearchCV方法网格搜索优化参数
文章目录 一、前言 二、数据处理 三、XGBoost参数调优 3.1 常见可调参数 3.2 GridSearchCV调参函数 3.3 一般调参顺序 3.4 调参结果可视化 四、总结…
-
2023年美国大学生数学建模A题:受干旱影响的植物群落建模详解+模型代码(一)
目录 前言 一、题目理解 背景 解析: 要求 二、建模 1.相关性分析 2.相关特征权重 只希望各位以后遇到建模比赛可以艾特认识一下我,我可以提供免费的思路和部分源码,以后的数模比…
-
数据库实战经验分享(全量表,增量表,拉链表,流水表,快照表)
前言 当人们一提到全量表,增量表,拉链表,流水表,快照表等这些概念时,大家第一反应想到的就是传统数据仓库的使用。 那么本文将从数据仓库介入,简单介绍一下openGauss设计中的全…
-
一文速学-XGBoost模型算法原理以及实现+Python项目实战
目录 前言 一、XGBoost模型概述 1.发展历史 2.算法改进之处 1.损失函数 2.分裂点选择 3.剪枝策略 4.正则化 5.学习率 6.提前停止 二、XGBoost算法原理…
-
详解动态网页数据获取以及浏览器数据和网络数据交互流程-Python
前言 动态网页是一种在用户浏览时实时生成或变化的网页。与静态网页不同,后者通常是预先编写好的HTML文件,直接由服务器传送给浏览器,内容在服务端生成且固定不变,获取静态数据的文章课…
-
【数据分析入门】人工智能、数据分析和深度学习是什么关系?如何快速入门 Python Pandas?
目录 一、前言 二、数据分析和深度学习的区别 三、人工智能 四、深度学习 五、Pandas 六、Pandas数据结构 6.1 Series – 序列 6.2 DataF…
-
【数据结构】从顺序表到ArrayList类
文章目录 1.线性表 1.1线性表的概念 2.顺序表 2.1顺序表的概念 2.2顺序表的实现 2.3接口的实现(对数组增删查改操作) 3.ArrayList简介 4. ArrayL…
-
交叉验证之KFold和StratifiedKFold的使用(附案例实战)
🤵♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如…
-
什么是深度学习?从图灵测试谈到ChatGPT
目录 1 图灵测试:机器有智能吗? 2 AI缘起:达特茅斯会议 3 人工神经网络的提出 4 AI飞跃:深度学习 1 图灵测试:机器有智能吗? 机器有智能吗? 英国数学家艾伦·图灵(…
-
感知与认知的碰撞,大模型时代的智能文档处理范式
目录 0 写在前面 1 GPT4-V:拓宽文档认知边界 2 大语言模型的文档感知缺陷 3 大一统文档图像处理范式 3.1 像素级OCR任务 3.2 OCR大一统模型 3.3 长文档…
