数据挖掘
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图文详解7大经典回归模型算法,建议收藏
什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机…
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【控制】自适应控制基本概念
目录 自适应控制的一点笔记和看法 1 【控制】自适应控制基本概念 2 【控制】自适应控制,对参考信号跟踪,对未知参数估计的小例子,带程序有结果图 3 【控制】自适应控制,模型参考自…
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python的itertools详解
Python中的itertools模块是一个用于迭代工具的标准库。它包含了很多用于迭代处理的函数和生成器,可以让开发者更加方便地处理迭代任务。 以下是itertools模块的一些常…
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深度学习中的学习率设置技巧与实现详解
❤️觉得内容不错的话,欢迎点赞收藏加关注😊😊😊,后续会继续输入更多优质内容❤️ 👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论(…
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天池案例赛–银行产品认购预测
大赛是以银行产品认购预测为背景,根据记录的用户信息来推测该银行的用户是否会购买银行的产品。 赛题提供的数据集有3万条(训练集2.25万,测试集0.75万),包括20个特征变量,本文…
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如何使用ChatGPT4完成Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月…
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AI模型大杀器—-Amazon SageMaker 实现高精度猫狗分类
前言: Hello大家好,我是Dream。 最近受邀参与了 亚马逊云科技【云上探索实验室】 活动,基于他们的sagemaker实现了机器学习中一个非常经典的案例:猫狗分类。最让我惊…
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PyG基于Node2Vec实现节点分类及其可视化
文章目录 前言 一、导入相关库 二、加载Cora数据集 三、定义Node2Vec 四、定义模型 五、模型训练 六、可视化 完整代码 前言 大家好,我是阿光。 本专栏整理了《图神经网…
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数据挖掘(2.2)–数据预处理
目录 二、数据描述 1.描述数据中心趋势 1.1平均值和截断均值 1.2加权平均值 1.3中位数(Median)和众数(Mode) 2.描述数据的分散程度 2.1箱线图 2….
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Kaggle实战入门:泰坦尼克号生还预测(进阶版)
Kaggle实战入门:泰坦尼克号生还预测 1. 加载数据 2. 特征工程 3. 模型训练 4. 模型部署 Kaggle实战入门:泰坦尼克号生还预测(基础版)对机器学习的全流程进行了…
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【机器学习案例】不同的模型算法对鸢尾花数据集进行分类
前言: 经典机器学习入门项目,使用逻辑回归、线性判别分析、KNN、分类与回归树、朴素贝叶斯、向量机、随机森林、梯度提升决策树对不同占比的训练集进行分类 原文摘要: 数据源:Iris…
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GEO生信数据挖掘(十一)STRING数据库PPI蛋白互作网络 & Cytoscape个性化绘图【SCI 指日可待】
GEO生信数据挖掘(十)肺结核数据-差异分析-WGCNA分析(900行代码整理注释更新版本) 通过 前面十篇文章的学习,我们应该已经可以获取到一个”心仪的基因列表“了,相较于原始基…
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GEO生信数据挖掘(十一)STRING数据库PPI蛋白互作网络 & Cytoscape个性化绘图【SCI 指日可待】
GEO生信数据挖掘(十)肺结核数据-差异分析-WGCNA分析(900行代码整理注释更新版本) 通过 前面十篇文章的学习,我们应该已经可以获取到一个”心仪的基因列表“了,相较于原始基…
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探索人工智能 | 智能推荐系统 未来没有人比计算机更懂你
前言 智能推荐系统(Recommendation Systems)利用机器学习和数据挖掘技术,根据用户的兴趣和行为,提供个性化推荐的产品、内容或服务。 文章目录 前言 核心 机器学…
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生存分析序章2——生存分析之Python篇:lifelines库入门
目录 写在开头 1. 介绍 lifelines 库 1.1 lifelines库简介 1.2 安装与环境配置 2. 数据准备 2.1 数据格式与结构 2.2 处理缺失数据 2.3 …
