机器学习
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基于 transformers 的 generate() 方法实现多样化文本生成：参数含义和算法原理解读
一、前言 最近在做文本生成，用到huggingface transformers库的文本生成 generate() 函数，是 GenerationMixin 类的实现（class …
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【机器学习】线性回归（超详细）
上一篇：机器学习是什么？https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/122619296 目录 2.单变量线性回归 2.1 模型表示 2…
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机器学习-决策树【手撕】
决策树 1、概述 决策树是一个预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，而每个叶节点则对应从根节点到该…
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【OpenCV】OpenCV：计算机视觉的强大工具库
摘要 OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源工具库，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍OpenCV的功能和应用领域，并探讨它在实践中的重要性和前…
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人工智能前沿研究综述：对比学习、迁移学习、知识蒸馏的探索与未来展望
导言 随着人工智能领域的不断发展，对比学习、迁移学习和知识蒸馏等研究方向成为热门话题。本文将全面探讨这些前沿研究的发展、面临的问题、解决过程，以及未来可能的研究趋势…
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AI人工智能（调包侠）速成之路十五（中国象棋AI网络机器人：AI模型部署）
神经网络模型动态加解密的技术这个以后再写吧 书接上文： AI人工智能（调包侠）速成之路十四（中国象棋AI网络机器人：AI技术综合应用实现） 神经网络模型的存储格式 …
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【算法】递归
递归 递归 初始递归：数列求和 递归的应用：任意进制转换 递归深度限制 递归可视化：分形树 递归可视化：谢尔宾斯基Sierpinski三角形 递归的应用：汉诺塔 递归的应用：指数级…
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Azure Machine Learning – Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4
通过 Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4 环境准备 Azure 订阅 – 免费创建订阅 已在所需的 Azure 订阅中授予…
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Spark GraphX：图计算框架初探
Spark GraphX：图计算框架初探 一、引言 在大数据的时代背景下，图数据作为一种非结构化的数据形式，越来越广泛地存在于各种应用场景中。社交网络、电商推荐、网络安全、知识图谱…
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SPSS软件实操——ARIMA时间序列预测模型
相关文章链接 时间序列预测——ARIMA模型https://blog.csdn.net/beiye_/article/details/123317316?spm=1001.201…
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“AI教父”Geoffrey Hinton：智能进化的下一个阶段
来源 | The Robot Brains Podcast OneFlow编译 翻译 | 杨婷、贾川 ChatGPT等大模型带来的震撼技术革新，让Geoffrey Hinton突然…
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基于人工智能的苹果成熟度检测
一、选题的背景 苹果在采摘期被采摘后，需要工人进行手工对苹果的成熟度进行分类，这耗费了大量的人力与物力，而且相近成熟度难以区分，存在分类颗粒度过粗，分类过程存在较为强烈的主观因素等…
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机器学习：数据处理与特征工程
机器学习中的数据处理和特征工程是非常关键的步骤，它们直接影响模型的性能和泛化能力。以下是一些常见的数据处理和特征工程技术： 数据处理： 缺失值处理： 处理数据中的缺失值，可以选择删…
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美国头部大模型阵营基本确立，中国的AI优势在于应用｜Alpha峰会
核心观点： 1、在真正有价值的AI应用生态繁荣之前，押注大模型这样的核心技术源头及“卖铁锹”公司是有一定道理的。 2、像OpenAI这类闭源大语言模型，会向接入其端口的APP应用收…
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监督学习 – 逻辑回归（Logistic Regression）
什么是机器学习 逻辑回归（Logistic Regression）虽然名字中包含”回归”一词，但实际上是一种用于解决分类问题的统计学习方法，而不是回归问题。…
