机器学习

机器学习就是从数据中学习，从而使完成任务的表现越来越好。小样本学习是具有有限监督数据的机器学习。类似的，其他的机器学习定义也都是在机器学习定义的基础上加上不同的限制条件衍生出来。例…

文章目录 前言 一、预测建模 1.1 预测建模涉及的方面： 1.2 预测建模的几何理解 1.3 预测模型参数估计的基本策略 1.4 有监督学习算法与损失函数： 1.5 参数解空间和…

什么是归一化 归一化是一种数据处理方式，能将数据经过处理后限制在某个固定范围内。 归一化存在两种形式，一种是在通常情况下，将数处理为 [0, 1] 之间的小数，其目的是为了在随后的…

文章目录 1 前言+ 2 卷积神经网络（CNN）详解+ 2.1 CNN架构概述+ 2.1.1 卷积层+ 2.1.2 池化层+ 2.1.3 全连接层 2.2 CNN训练过程+ 2.3…

1、当学习器在训练集上把训练样本自身的一些特征当作了所有潜在样本都具有的一般性质时，泛化性能可能会因此下降，这种现象一般称为 ____。（过拟合/欠拟合） 过拟合 2、对于两个样本…

在本文中，可以将自己的数据与 Azure OpenAI 模型配合使用。 对数据使用 Azure OpenAI 模型可以提供功能强大的对话 AI 平台，从而实现更快、更准确的通信。 …

​​​​​​​ 目录 一、简介 配置 环境准备 二、环境配置 1.安装anaconda 2.安装TensorFlow 3.安装pytorch 4.pyqt5安装  5.安装labe…

PCA         主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种线性降维算法，也是一种常用的数据预处理（Pre-Processing）…

大家好，我是比特桃。如果说 2023 年最火的事情是什么，毫无疑问就是由 ChatGPT 所引领的AI浪潮。今年无论是平日的各种媒体、工作中接触到的项目还是生活中大家讨论的热点，都…

人工智能及其应用（蔡自兴）期末复习 本文是基于郑州大学人工智能课程制作的复习笔记，教学内容基本很陈旧，应该很久都不会更新。 ⭐️ 都是我们的复习重点，需要进行关注 人工智能太恶心了…

一、概述 Cursor.so 是一个集成了 GPT-4 的国内直接可以访问的，优秀而强大的免费代码生成器，可以帮助你快速编写、编辑和讨论代码。 它支持多种编程语言，如 Python…

代码解析 参考资料 建议大家在阅读前有一定Transformer模型基础，可以先看看Transformer论文，论文下载链接 阅读Informer时序模型论文，重点关注作者针对Tr…

Rocky Ding 公众号：WeThinkIn 写在前面【人人都是算法专家】栏目专注于分享Rocky在AI行业中对业务/竞赛/研究/产品维度的思考与感悟。欢迎大家一起交流学习&#…

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！ ​个人主页：有梦想的程序星空 ​个人介绍：小编是人工智能领域硕士…

目录 一、引言 二、决策树基础 决策树模型概述 构建决策树的关键概念 特征选择 决策树的生成 决策树的剪枝 三、算法研究进阶 提升树和随机森林 提升树（Boosted Trees）…