机器学习
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Python计算分类问题的评价指标(准确率、精确度、召回率和F1值,Kappa指标)
机器学习的分类问题常用评论指标有:准确率、精确度、召回率和F1值,还有kappa指标 。 每次调包去找他们的计算代码很麻烦,所以这里一次性定义一个函数,直接计算所有的评价指标。 每…
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激活函数ReLU和SiLU的区别
文章目录 前言 ReLU(Rectified Linear Unit) Leaky ReLU FReLU(Flatten ReLU) SiLU(Sigmoid Linear Uni…
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理解控制变量、内生变量、外生变量、工具变量
文章目录 前言 一、控制变量 二、内生变量、外生变量 三、工具变量(IV) 前言 1.解释变量(或自变量):解释变量是指作为研究对象,用于解释某个现象或行为模式的变量。其中有些解释…
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【机器学习】人工智能概述
🤵♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如…
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Python实现逻辑回归(Logistic Regression)
💥 项目专栏:【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍 文章目录 前言 一、基于原生Python实现逻辑回归算法 二、逻辑回归模型的算法原理 三、算法实…
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深度强化学习-DDPG算法原理与代码
深度强化学习-DDPG算法原理与代码 引言 1 DDPG算法简介 2 DDPG算法原理 2.1 经验回放 2.2 目标网络 2.2.1 算法更新过程 2.2.2 目标网络的更新 2…
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AI时代,程序员需要焦虑吗?
原文来自 微信公众号”互联网技术人进阶之路”. 目录 前言 一、程序员会被 AI 取代么? 二、服务端开发尚难被 AI 取代 三、服务端开发何去何从? 四、…
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人工智能中的文本分类:技术突破与实战指导
在本文中,我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用,以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用,旨在提供…
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深度学习实战案例:时间序列预测代码模板(单变量、多元、多步、多元多步)
长短期记忆网络,简称LSTMs,可以应用于时间序列预测。有许多类型的 LSTM 模型可用于每种特定类型的时间序列预测问题。 在本文中,我将分享一系列标准时间序列预测问题开发一套 L…
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【PracticalAI丨从0到1】这可能是2023最全面的人工智能学习路线
前言 现在人工智能可以说是非常的火热,很多同学也想学习。但刚开始时总会觉得比较迷茫,不知道如何开始学,也担心人工智能太难,自己可能学不会。所以这篇文章对如何去学习人工智能,给出一份…
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Policy Gradient策略梯度算法详解
1. 基本思想 Policy Gradient策略梯度(PG),是一种基于策略的强化学习算法,不少帖子会讲到从基于值的算法(Q-learning/DQN/Saras)到基于策略的算…
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AI 工具合辑盘点,总有一款适合你
人工智能技术的发展已经改变了我们的生活,越来越多的AI工具正在被广泛应用于各个领域。ChatGPT这样的代表性AI模型正在大放异彩,为我们带来了无数的便利和惊喜。在本文中,我们将介…
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kaggle(白嫖免费GPU,新手必看!!!)
跑深度学习代码的时候电脑GPU太垃圾了,batch-size设置的很小,训练时间长?kaggle提供免费GPU啦!!!跟着我一起来白嫖吧 1、第一步:注册登录 kaggle可以使用…
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多模态模型学习1——CLIP对比学习 语言-图像预训练模型
多模态模型学习1——CLIP对比学习 语言-图像预训练模型 学习前言 什么是CLIP模型 代码下载 CLIP实现思路 一、网络结构介绍 1、Image Encoder a、Patc…
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随机森林回归算法讲解
ChatGPT中文版点我跳转 恰饭广告,望各位贵客支持,感谢 学习基础算法的过程中,几乎任何问题都可以用恰饭的那个网站解决哦! 随机森林(Random Forest)是一种基于集成…
