机器学习

联邦学习算法介绍-FedAvg详细案例-Python代码获取 一、联邦学习系统框架 二、联邦平均算法（FedAvg） 三、联邦随梯度下降算法 (FedSGD） 四、差分隐私随联邦梯…

决策树（理论） 目录一、何为决策树1、决策树的组成2、决策树的构建二、熵1、熵的作用2、熵的定义3、熵的计算4、条件熵的引入5、条件熵的计算三、划分选择1、信息增益（ ID3 算法…

前言 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智…

通过这篇博客，你将清晰的明白什么是分类的正则化。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！感兴趣的小…

前言: 机器学习的发展为我们提供了更智能、高效和便捷的科技产品和服务，可以改善我们的生活和工作方式。 文章目录 序言 背景 解码未来的科技革命 技术支持 应用领域 程序员如何学 总…

Llama2是Meta最新开源的语言大模型，训练数据集2万亿token，上下文长度是由Llama的2048扩展到4096，可以理解和生成更长的文本，包括7B、13B和70B三个模型…

🎬 鸽芷咕：个人主页  🔥 个人专栏:《速学数据结构》 《C语言进阶篇》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活! 📋 前言   &#x…

目录 一、划分特征的评价指标： 二、决策树学习算法伪代码： 三、决策树生成实例： 四、Python实现ID3决策树： 一、划分特征的评价指标： 1、信息熵 Ent(D)： 信息熵，…

目录 走进XGBoost 什么是XGBoost？ XGBoost树的定义 XGBoost核心算法 正则项：树的复杂程度 XGBoost与GBDT有什么不同 XGBoost需要注意的…

目录 一、人脸识别技术的发展历程 早期探索：20世纪60至80年代 技术价值点： 自动化与算法化：20世纪90年代 技术价值点： 深度学习的革命：21世纪初至今 技术价值点： 二、…

目录 一、早期方法：滑动窗口和特征提取 滑动窗口机制 工作原理 特征提取方法 HOG（Histogram of Oriented Gradients） SIFT（Scale-Inv…

参考教程：B站教程👈课讲的挺垃圾的，主要还是看pdf👈pdf其实也蛮垃圾的，主要还是看文献1和2 通过该例，我们尝试用年龄、肿瘤大小、肿瘤扩散等级来…

前言 自用生信代码， 花费一个多月写下来的。自学R以来第一次写600多行的代码。我的文章已经发表，如对您的研究有帮助希望可以引用一下。文章点我 SVM-RFE 主要是借助e1071…

文章目录 大数据机器学习GAN：生成对抗网络GAN全维度介绍与实战 一、引言 1.1 生成对抗网络简介 1.2 应用领域概览 1.3 GAN的重要性 二、理论基础 2.1 生成对抗…