机器学习
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【C++干货基地】namespace超越C语言的独特魅力(文末送书)
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 引入 哈喽各位铁汁们好啊,我是博主…
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R-多分类logistic回归(机器学习)
多分类logistic回归 在之前文章介绍了,如何在R里面处理多分类的回归模型,得到的是各个因素的系数及相对OR,但是解释性,比二元logistic回归方程要冗杂的多。 那么今天继…
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ChatGLM-6B (介绍以及本地部署)
中文ChatGPT平替——ChatGLM-6B ChatGLM-6B 简介 官方实例 本地部署 1.下载代码 2.通过conda创建虚拟环境 3.修改代码 4.模型量化 5.详细代…
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AI自动生成领域大牛?巧用文心千帆快速创建垂直领域专家
目录 前言 模型搭建 1.数据导入 2.数据标注 3.数据处理 4.训练配置 5.发布模型 结尾 前言 生成式AI一直是我所关注的技术,尤其现在集成多态大模型的基础之上,能否实际…
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【人工智能的数学基础】超球面上的von Mises-Fisher(vMF)分布
【人工智能的数学基础】超球面上的von Mises-Fisher(vMF)分布 文章目录 【人工智能的数学基础】超球面上的von Mises-Fisher(vMF)分布 1. vM…
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PyQt5简单读取&显示图片的应用
前言 本文为PyQt5入门教程,具体为以下四步骤 一、程序界面简单设计 二、通过下拉列表框读取读取指定路径的图片 三、通过读取到的图片显示在界面上 四、退出事件 最终效果如下: …
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Python实现竞争性自适应重加权采样法(CARS)进行特征变量选择并构建LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 竞争性自适应重加权采样法(competiti…
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6.1 欧拉方法与改进欧拉方法
6.1.1 欧拉方法 欧拉方法是一种数值解常微分方程(ODE)的方法,可以用于近似求解给定的初值问题。它是以欧拉命名的瑞士数学家莱昂哈德·欧拉所发明的,因此得名。 欧拉方法的基本思…
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评估车辆之间安全距离的指标
由于自己跟导师的工程上需要用到这部分知识,都是自己从零记录,刚好分享给大家。 评估车辆之间安全距离的指标包括: 源自相对速度的安全距离(Safe distance derive…
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【机器学习算法】聚类算法-4 模糊聚类 密度聚类,如何判断超参数:数据群数
目录 聚类算法 模糊聚类法 密度聚类法 DBSCAN的介绍 2个概念密度可达(Density-Reachable)和密度相连(Density-Connected) DBSCAN的优…
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pinokio让你在本地轻松跑多种AI模型的神奇浏览器
想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的中文简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,…
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《Python入门到精通》webbrowser模块详解,Python webbrowser标准库,Python浏览器控制工具
「作者主页」:士别三日wyx 「作者简介」:CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」:小白零基础《Python入门到精通》 web…
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Python join()函数使用详解
「作者主页」:士别三日wyx 「作者简介」:CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」:小白零基础《Python入门到精通》 joi…
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SPL工业智能:原料与产品的拟合
问题提出 工业生产活动的目标是利用原料生产产品,从而产生利润。原料经过一系列加工过程,包括物理反应和化学反应,最终形成产品,生产的理想状态是原料到产品的转换率是确定的,工厂想生产多…
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XGBoost详解(原理篇)
入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 目录 一、XGBoost简介 二、XGBoost原理 1、基本组成元素 2…
