机器学习
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【机器学习】全网最全模型评价指标(性能指标、YOLOv5训练结果分析、轻量化指标、混淆矩阵详解)【基础收藏】
🥑 Welcome to Aedream同学 ‘s blog! 🥑 文章目录 模型性能指标 常见指标 ROC/AUC ROC &…
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一文速学-XGBoost模型算法原理以及实现+Python项目实战
目录 前言 一、XGBoost模型概述 1.发展历史 2.算法改进之处 1.损失函数 2.分裂点选择 3.剪枝策略 4.正则化 5.学习率 6.提前停止 二、XGBoost算法原理…
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探索AI技术的奥秘:揭秘人工智能的核心原理
目录 前言 学习AI要看的第一本书 人工智能应当以人为本 史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci) 萨尔汗·M·穆萨(Sarhan M . Musa) 丹尼·科佩克(Danny …
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注意力机制综述(自用)
Attention Mechanisms in Computer Vision:A Survey Attention Mechanisms in Computer Vision:A…
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SLAM 轨迹评估工具——EVO安装、使用介绍
一、概述 evo是一款用于视觉里程计和SLAM问题的轨迹评估工具. 核心功能是能够绘制相机的轨迹, 或评估轨迹与真值之间的误差. 支持多种数据集的轨迹格式(TUM、KITTI、Eu…
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亚马逊云科技AI应用 SageMaker 新突破,机器学习优势显著
(声明:本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权,包括不限于在 亚马逊云科技开发者社区、知乎、自媒体平台、第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道) Amazon SageM…
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CUDA驱动深度学习发展 – 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智…
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可变形卷积(Deformable Conv)原理解析与torch代码实现
1. 可变形卷积原理解析 1.1 普通卷积原理 传统的卷积操作是将特征图分成一个个与卷积核大小相同的部分,然后进行卷积操作,每部分在特征图上的位置都是固定的。 图…
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【Python】随机森林预测
文章目录 前言 一、为什么要使用RF 1.优点: 2.缺点: 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 3.缺失值数据处理 4.哑变量数据的处理 5.特征变量 6.建模 7.验证集结…
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走进人工智能| 智能物联网 AIoT的魅力交织
前言: AI+IoT是指人工智能(AI)与物联网(IoT)的结合。智能物联网是一种技术体系,通过连接和集成物理设备、传感器和互联网,实现设备之间的智能交互和数据共享,为人们提供智能…
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【机器学习】R语言实现随机森林、支持向量机、决策树多方法二分类模型
暑期简单学习了机器学习理论知识,当时跟着B站咕泡老师学的,内容讲得蛮详细,实例代码、资料都比较全面,但是学校Python课程开设在这学期,所以用Python进行数据分析、建模等不是…
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【数据分析入门】人工智能、数据分析和深度学习是什么关系?如何快速入门 Python Pandas?
目录 一、前言 二、数据分析和深度学习的区别 三、人工智能 四、深度学习 五、Pandas 六、Pandas数据结构 6.1 Series – 序列 6.2 DataF…
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Azure Machine Learning – Azure OpenAI GPT 3.5 Turbo 微调教程
本教程将引导你在Azure平台完成对 gpt-35-turbo-0613 模型的微调。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、…
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Python 字典 get()函数使用详解,字典获取值
「作者主页」:士别三日wyx 「作者简介」:CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」:小白零基础《Python入门到精通》 get…
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一文搞懂Python时间序列预测(步骤,模板,python代码)
预测包括,数值拟合,线性回归,多元回归,时间序列,神经网络等等 对于单变量的时间序列预测:模型有AR,MA,ARMA,ARIMA,综合来说用ARIMA即可表示全部。 数据和代码链接…
