机器学习

预测包括，数值拟合，线性回归，多元回归，时间序列，神经网络等等 对于单变量的时间序列预测：模型有AR,MA,ARMA,ARIMA，综合来说用ARIMA即可表示全部。 数据和代码链接…

文章目录 大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示 1. LSTM的背景 人工神经网络的进化 循环神经网络（RNN）的局限性 LSTM的提出背景 2…

文章目录 基于大数据机器学习TF-IDF 算法+SnowNLP的智慧旅游数据分析可视化推荐系统 一、项目概述 二、机器学习TF-IDF 算法 什么是TF-IDF？ TF-IDF介绍…

文章目录 数学原理 问题定义 计算平移 计算旋转 案例实现 参考 ​     由于三维扫描仪设备受到测量方式和被测物体形状的条件限制，一次扫描往往只能获取到局部的点云信息，进而需要…

目录 一、简单介绍pointnet++ 1.1 三维数据的表示方法 1.2 pointnet算法 1.3 pointnet++算法的提出  二、pointnet++如何运行自己的数…

Stable Diffusion原理详解 最近AI图像生成异常火爆，听说鹅厂都开始用AI图像生成做前期设定了，小厂更是直接用AI替代了原画师的岗位。这一张张丰富细腻、风格各异、以假…

机器学习基础知识测试 知识点题库 （一）1-21 基本概念、分类模型、线性回归模型、线性分类模型 （二）22-37   SVM、K近邻分类、决策树、集成学习、回归模型 （三）38-…

目录 分类模型的评估 模型优化与选择 1.交叉验证 2.网格搜索 【分类】K近邻算法 【分类】朴素贝叶斯——文本分类 实例：新闻数据分类 【分类】决策树和随机森林 1.决策树 2….

🤵‍♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介：Python学习者 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 如…

摘要         XGBoost算法（eXtreme Gradient Boosting）在目前的Kaggle、数学建模和大数据应用等竞赛中非常流行。本文将会从XGBOOST算…

机器学习：LightGBM算法原理（附案例实战） 作者：i阿极 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 ???如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞?…

文章目录 大数据机器学习深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库 引言 机器学习与Scikit-learn的重要性 Scikit-learn的基本概述 安装…

目录 0 写在前面 1 GPT4-V：拓宽文档认知边界 2 大语言模型的文档感知缺陷 3 大一统文档图像处理范式 3.1 像素级OCR任务 3.2 OCR大一统模型 3.3 长文档…

2023年以来，国产AI大模型如雨后春笋般涌现，呈现出“百模齐出”的盛况。智谱清言基于智谱AI自主研发的中英双语对话模型ChatGLM2，通过万亿字符的文本与代码预训练，结合有监督…