深度学习
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AI：08-基于深度学习的车辆识别
? 本文选自专栏：AI领域专栏 从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实…
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YOLOv5网络结构，训练策略详解
前言 前面已经讲过了Yolov5模型目标检测和分类模型训练流程，这一篇讲解一下yolov5模型结构，数据增强，以及训练策略。 官方地址:https://github.com/ult…
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transformers库中的.from
前言 在跑Faspect代码时，对transformer系列的预训练模型加载方式比较好奇，因此记录 from transformers import AutoConfig, Fla…
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【AI广延 | GAN】一文带你了解生成对抗网络
目录 1️⃣什么是生成对抗网络 2️⃣基本原理 3️⃣落地场景 4️⃣发展预测 1️⃣什么是生成对抗网络 近年来，深度学习在很多领域的都取得了突破性进展，但大家似乎发现了这样的一个…
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AI：02-基于深度学习的动物图像检索算法的研究
? 本文选自专栏：AI领域专栏 从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实…
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深度学习笔记：finetune和linear probing的区别
背景 finetune和linear probing一般和预训练搭配出现，是预训练模型适配下游任务时可选的训练方式 finetune 微调 finetune是使用预训练模型适配下游…
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深度学习知识点全面总结
深度学习知识点全面总结_深度学习总结 神经网络与深度学习结构(图片选自《神经网络与深度学习》一邱锡鹏) 目录 常见的分类算法 一、深度学习概念 1.深度学习定义 2.深度学习应用 …
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PyTorch基础之激活函数模块中Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU函数讲解（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 激活函数是神经网络中的重要组成部分。在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间有一个函数关系。如果这个函数我们设置为非线性函…
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制造业中的微小缺陷检测——应用场景分析与算法选择(YoloV8/CANet)
一、缺陷检测任务 缺陷检测的任务通常可以分为三个主要阶段，包括缺陷分类、缺陷定位和缺陷分割。 1.缺陷分类 缺陷分类是检测过程的第一步，目的是将检测到的缺陷区域分类为不同的类别，通…
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【下载预训练模型失败】OSError: Consistency check failed: file should be of size xxx but has size xxx
问题描述 这个错误表明在下载预训练模型文件pytorch_model.bin时出现了一致性检查失败。下载的文件大小与期望的文件大小不一致。 解决方法 如果在使用vpn，那就先关闭代…
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图像超分辨率重建（pytorch）
本文代码 本文代码主体来自CVPR2020论文《Closed-loop matters: Dual regression networks for single …
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【动手深度学习-笔记】注意力机制（四）自注意力、交叉注意力和位置编码
文章目录 自注意力（Self-Attention） 例子 Self-Attention vs Convolution Self-Attention vs RNN 交叉注意力（Cro…
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解决pytorch dataloader报错：Trying to resize storage that is not resizable
省流 碰到这种问题，尤其是平常运行的好好的，换个数据集就报错，那大概率就是数据集本身有问题。顺着这个思路去debug即可。 问题描述 dataloader在设置num_worker…
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BP神经网络原理
1.基本概念 1.1 简介 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种基于误差反向传播算法（Back Propagation Algori…
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【读点论文】LayoutLMv3: Pre-training for Document AI with Unified Text and Image Masking将BERT的训练思路放在图像+文本上
LayoutLMv3: Pre-training for Document AI with Unified Text and Image Masking ABSTRACT 自监督预…
