深度学习
-
AAAI最佳论文Informer 复现(含python notebook代码)
AAAI最佳论文Informer 解读(含python notebook代码) 1 代码运行顺序 2 复现 2.1 复现结果 2.2 复现代码 3 未完待续 2023/11/22 …
-
【2DWT:2维离散小波变换(附Pytorch代码)】
二维离散小波变换 一、相关基础 1.小波变换基础函数 2.小波变换 二、原理 三、基本小波基:哈尔小波 四、代码实现 参考: 图像信号具有非平稳特性,无法使用一种确定的数学模型来描…
-
【深度学习:入门】如何配置CUDA,使用gpu本地训练
文章目录 Cuda的下载及安装 cuda版本 cuda下载 cuDNN下载及安装 cuDNN下载 配置环境变量 测试CUDA 下载torch包 验证cuda是否可用 Cuda的下载…
-
关于集群分布式torchrun命令踩坑记录(自用)
项目场景: 在训练或者微调模型的过程中,单节点的显存溢出,或者单节点的显卡较少,算力有限。需要跨节点用多个节点多块显卡来运行这项任务。这里就需要使用分布式命令,将这项任务分布到多个…
-
C语言:动态内存(一篇拿捏动态内存!)
目录 学习目标: 为什么存在动态内存分配 动态内存函数: 1. malloc 和 free 2. calloc 3. realloc 常见的动态内存错误: 1. 对NULL指针…
-
主流机器学习平台调研与对比分析
梗概 本报告主要调研目前主流的机器学习平台,包括但不限于Amazon的Sage maker,Alibaba的PAI,Baidu的PaddlePaddle。对产品的定位、功能、实践、…
-
【图像超分辨率重建】——HAT论文精读笔记
2022-Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer(HAT) 基本信息 作者: Xiangyu Ch…
-
Pytorch优化器全总结(四)常用优化器性能对比 含代码
目录 写在前面 一、优化器介绍 1.SGD+Momentum 2.Adagrad 3.Adadelta 4.RMSprop 5.Adam 6.Adamax 7.AdaW 8.L-B…
-
【生成模型】DDPM概率扩散模型(原理+代码)
— 前言 一、常见生成模型 二、直观理解Diffusion model 三、形式化解析Diffusion model *四、详解 Diffusion Model(数学推…
-
【知识蒸馏】知识蒸馏(Knowledge Distillation)技术详解
参考论文:Knowledge Distillation: A Survey 1.前言 近年来,深度学习在学术界和工业界取得了巨大的成功,根本原因在于其可拓展性和编…
-
nn.Flatten()函数详解及示例
torch.nn.Flatten(start_dim=1, end_dim=- 1) 作用:将连续的维度范围展平为张量。 经常在nn.Sequential()中出现,一般写在某个神…
-
深度学习-Python调用ONNX模型
目录 ONNX模型使用流程 获取ONNX模型方法 使用ONNX模型 手动编写ONNX模型 Python调用ONNX模型 常见错误 错误raise ValueError……
-
最详细的 Windows 下 PyTorch 入门深度学习环境安装与配置 (GPU版本)
最详细的 Windows 下 PyTorch 入门深度学习环境安装与配置 (GPU版本) 一、anaconda安装及虚拟环境创建 1、下载Anaconda 2、安装Anaconda…
-
目标检测【Object Detection】
文章目录 基本概念 两阶段目标检测算法 R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN FPN Mask R-CNN 一阶段目标检测算法 SSD YOLOv1 YOLO…
-
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解 0. 简介 1. 项目环境依赖 2. 模型细节 2.1 RMS Pre-Norm 2.2 SwiGLU激活函数 2.3 RoPE旋转位置编…
