深度学习
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Resnet18训练CIFAR10 准确率95%
准确率 95.31% 几个关键点: 1、改模型:原始的resnet18首层使用的7×7的卷积核,CIFAR10图片太小不适合,要改成3×3的,步长和paddin…
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【YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.49】模型剪枝、蒸馏、压缩
文章目录 前言 一、解决问题 二、基本原理 三、剪枝操作 四、知识蒸馏操作 前言 作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的…
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基于Matlab实现神经网络算法(附上100多个案例源码)
神经网络是一种模仿人类神经系统,以处理信息为目的的计算模型。它由大量节点(或称神经元)和连接它们的边组成,每个节点代表一个变量,边表示变量之间的关系。在神经网络中,信息通过节点之间…
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解决ERROR:Could not find a version that satisfies the requirement torch-fx ……found for torch-fx
分析报错: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch-fx (from versio…
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涨点技巧:注意力机制—Yolov5/Yolov7引入CBAM、GAM、Resnet
1.计算机视觉中的注意力机制 一般来说,注意力机制通常被分为以下基本四大类: 通道注意力 Channel Attention 空间注意力机制 Spatial Attention 时…
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从0实现基于Alpha zero的中国象棋AI(会分为多个博客,此处讲解蒙特卡洛树搜索)
从0实现基于Alpha zero的中国象棋AI 0.0、前言 题主对于阿尔法狗的实现原理好奇,加上毕业在即,因此选择中国象棋版的阿尔法zero,阿尔法zero是阿尔法狗的升级版…
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AssertionError:Torch not compiled with CUDA enabled
问题来源: 在进行 pytorch 的本地 GPU 版本安装过程中屡次碰壁,第一个问题是在 pytorch 官网给的下载命令行执行不成功,第二个是成功在本地 GPU…
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通俗易懂的GPT原理简介
GPT是自然语言处理领域中最受欢迎的模型之一。GPT全称为Generative Pre-trained Transformer,是一种基于Transformer模型…
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YOLOV5配置至运行(本人亲装遇见常见的错误及解决方案)
现在是2023年3月26日,由于最近有个比赛需要用到yolov5但是本人从前从未接触此方面知识,想着先给他跑起来再说。于是本人亲自装在自己电脑上,准备跑一下,并且和大家一样踩了很多…
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Hugging Face快速入门(重点讲解模型(Transformers)和数据集部分(Datasets))
文章目录 本文内容 HuggingFace简介 Hugging Face模型讲解 Transforms简介 Transformers安装 使用Transformers进行推理 查找…
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Boundary Loss 原理与代码解析
paper:Boundary loss for highly unbalanced segmentation Introduction 在医学图像分割中任务中通常存在严重的类别不平…
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Transformer简介
Transformer: 一、 总体架构 Transformer是“编码器—解码器”架构,由编码器(encoder)和解码器(decoder)组成,其都是多头自注意力模块的叠加。其…
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卷积总结篇(普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积)
目录 一、普通卷积:(“卷积”就是“加权求和”) 1.以2D卷积为例,2D卷积是一个相当简单的操作 2.卷积后的尺寸大小转换公式 3.功能 4.各个指标比较(参数量、计算量、感受野…
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基于深度学习的目标检测算法发展综述(2022.6.16第二版)
目录 一、 摘要 二、基本概念 (一)目标检测 (二)发展阶段 (三)评价标准 1、精度指标 2、速度指标 (四)公开数据集 1、Pascal VOC 2、ILSVRC 3、Mic…
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【TensorFlow 】查看Tensorflow和python对应版本、将现有的TensorFlow更新到指定的版本
1、查看Tensorflow和python对应版本 1.1这里我是在TensorFlow官方网址产看的 1、打开官方网址 https://pypi.org/project/tens…
