语言模型
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第六章：AI大模型应用实战 6.4 对话系统
1.背景介绍 对话系统是一种人工智能技术，旨在通过自然语言对话与用户互动。它们广泛应用于客服机器人、个人助手、虚拟实体等领域。随着深度学习和自然语言处理技术的发展，对话系统的性能也…
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英伟达的AI霸主地位会持久吗？
目前英伟达因其 GPU 芯片在 AI 革命中扮演着核心角色，使其成为AI时代最赚钱的公司。 本文作者 Pete Warden 总结了铸就英伟达 AI 霸主地位的四点优势：几乎无人运…
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使用langchain打造自己的大型语言模型(LLMs)
我们知道Openai的聊天机器人可以回答用户提出的绝大多数问题,它几乎无所不知，无所不能，但是由于有机器人所学习到的是截止到2021年9月以前的知识，所以当用户询问机器人关于202…
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一文读懂“大语言模型”
1、背景 本文基于谷歌云的官方视频：《Introduction to Large Language Models》 ，使用 ChatGPT4 整理而成，希望对大家入门大语言模型有帮…
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LLaMA-Factory使用V100微调ChatGLM2报错 RuntimeError: “addmm
微调命令 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python /aaa/LLaMA-Factory/src/train_bash.py \ –stage sft \ –…
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ai智能体如何实现函数调用？我的猜测
文章目录 前言 我的猜测 函数调用模拟 总结 前言 ai智能体，又名ai agent，是一种基于ai大模型推理能力，具有外部感知、工具使用、信息反馈的智能系统。 自从2023年3月…
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语言模型在人工智能能源领域的应用
1.背景介绍 1. 背景介绍 人工智能(AI)能源领域的应用正在逐渐成为一个热门话题。随着计算能力的不断提高和数据的不断积累，人工智能技术已经开始应用于能源领域，为我们的生活带来了…
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量子机器学习：量子计算在人工智能中的应用
1. 背景介绍 1.1 量子计算的崛起 量子计算是一种基于量子力学原理的计算方式，与传统计算机相比，量子计算机在处理某些问题上具有显著的优势。随着科学技术的发展，量子计算机逐渐成为…
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【年度总结】AI–2023年度大事记
今年，我们亲眼见证了人工智能（AI）在实时中改变世界的壮观场景。随着科技的发展，人工智能（AI）技术在过去的一年中取得了显著的进步。2023年是AI领域创新不断，成就斐然的一年。 …
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Rabbit R1是一款AI驱动的小工具，可以代替你使用应用程序
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析…
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如何构建AI大模型进行情感分析与挖掘
1.背景介绍 情感分析（Sentiment Analysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，旨在从文本数据中识别和分析人们的情感态度。随着人工智能（AI）技术的发展，情感分析已…
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[AI]如何让语言模型LLMs流式输出：HuggingFace Transformers实现
HugginFace Transforms是一个非常方便的库，集成了非常多SOTA的模型，包含：LLAMA, GPT, ChatGLM Moss，等。目前基本上主流的方案都是基于H…
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【人工智能】突破界限：LLM 大语言模型在推动基于AI的语言处理方面的极限，大模型发展历史，对AI带来的变革，对各行各业的影响，未来的发展趋势，大模型的能力极限在哪里？
突破界限：大型语言模型推动基于AI的语言处理发展 文章目录 突破界限：大型语言模型推动基于AI的语言处理发展 1. 引言 2. 大型语言模型的发展史 时间线 关键阶段 3. 基于大…
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【人工智能】怎样将大模型 GPT 推到企业级应用？都会趟到哪些坑？
目录 在大数据领域，目前 LLM 大语言模型能做哪些工作？LLM 和 GPT 之间的
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论文解读：Siren’s Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models
论文解读：Siren’s Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models 核心要点…
![[AI]如何让语言模型LLMs流式输出：HuggingFace Transformers实现](/img/cd/icon-default.png?t=N4P3){kind=icon}
