深度学习解决Unable to allocate 33.6 GiB for an array with shape (60000, 224, 224, 3) and data type float32

• 人工智能

深度学习时，常常要处理超大文件。因此，常常引起电脑故障。当电脑的内存16G，虚拟内存16G，读入34G的数组，发生错误：Unable to allocate 33.6 GiB for an array with shape (60000, 224, 224, 3) and data type float32。解决办法：

在win10设置-查找-高级设置-性能选项-虚拟内存-选自定义大小-按C盘剩余空间选择尽可能大的分页文件上限。本机300GC盘剩余容量170G，先将虚拟内存从16G扩大到36G没有成功，再扩大到66G。

深度学习解决Unable to allocate 33.6 GiB for an array with shape (60000, 224, 224, 3) and data type float32

 重启系统后，经较长时间运算终于成功读入大型数组了。读毕，占用虚拟内存36G。

深度学习解决Unable to allocate 33.6 GiB for an array with shape (60000, 224, 224, 3) and data type float32

 总结，机器学习+深度学习要求：c盘容量至少要有200G，内存16G，显存4G以上。不然，容纳多系统（如Windows+Linux）、多环境（如Conda+Tensorflow）、多软件及其不同版本（如Python+R）后，再有足够虚拟内存进行运算。

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