零基础学MySQL（四）– 数据库最常用的操作【查询基础篇 — 单表查询】

目录

• 📔一、最简单的 select 语句
• • • 1️⃣基本语法
    • 2️⃣基本练习
    • 3️⃣补充说明
    • • (1) 使用表达式对查询的列进行运算
      • (2) 在 select 语句中可使用 as 语句取别名
• 📕二、使用 where 子句进行过滤查询
• • • 1️⃣基本语法
    • 2️⃣在 where 子句中经常使用的运算符
    • 3️⃣基本练习
• 📖三、使用 order by 子句排序查询结果
• • • 1️⃣基本语法
    • 2️⃣基本练习
• 📗四、使用 limit 字句进行分页查询
• • • 1️⃣基本语法
    • 2️⃣基本练习
• 📘五、使用 group by 字句进行分组查询
• • • 1️⃣基本语法
    • 2️⃣基本练习
• 📙六、使用 having 字句对分组后的结果进行过滤
• • • 1️⃣基本语法
    • 2️⃣基本练习
• 📒七、总结
• • • 1️⃣基本语法
    • 2️⃣基本练习

📔一、最简单的 select 语句

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名;

(1) SELECT 指定查询哪些列的数据

(2) * 代表查询所有列

(3) DISTINCT 可选，显示结果是否去除重复数据

2️⃣基本练习

以球员表 nba_player 为例

(1) 查询表中所有球员的信息

SELECT * FROM nba_player;

(2) 查询表中所有球员的身高和臂展

SELECT height, arm_span FROM nba_player;

(3) 查询表中去重后的球员身高

SELECT DISTINCT height FROM nba_player;

注意：查询的记录，每个字段都相同才会去重

3️⃣补充说明

(1) 使用表达式对查询的列进行运算

统计每个球员的身高加臂展

SELECT `name`, (height + arm_span) FROM nba_player;

(2) 在 select 语句中可使用 as 语句取别名

使用别名表示球员的名字和身高

SELECT `name` AS '名字', height AS '身高' FROM nba_player;

📕二、使用 where 子句进行过滤查询

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	WHERE 条件;

2️⃣在 where 子句中经常使用的运算符

使用 LIKE 操作符，% 表示0到多个任意字符，_ 表示单个任意字符

查询表结构: DESC 表名

注意：where字句中不能使用聚合函数，如果使用应该事先使用 as 语句取别名

3️⃣基本练习

(1) 查询 LeBron James 的信息

SELECT * FROM nba_player
	WHERE `name` = 'LeBron James';

(2) 查询身高大于200并且臂展大于身高的球员

SELECT * FROM nba_player
	WHERE height > 200 AND arm_span > height;

(3) 查询身高大于200并且首字母是L的球员

SELECT * FROM nba_player
	WHERE height > 200 AND `name` LIKE 'L%';

(4) 查询第三个字母是m的球员名字与工资

SELECT `name`,sal FROM nba_player
	WHERE `name` LIKE '__m%';

(5) 查询身高在190–200之间的球员

SELECT * FROM nba_player
	WHERE height BETWEEN 190 AND 200;

(6) 查询身高为196，198，201的球员

SELECT * FROM nba_player
	WHERE height IN (196,198,201);

(7) 查询臂展比身高长10以上的球员

SELECT * FROM nba_player
	WHERE arm_span - height > 10);

📖三、使用 order by 子句排序查询结果

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	ORDER BY 列名 ASC|DESC;

ASC 表示升序（默认），DESC 表示降序

2️⃣基本练习

将球员信息按照身高进行降序排列

SELECT * FROM nba_player
	ORDER BY height DESC;

📗四、使用 limit 字句进行分页查询

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	LIMIT 从第(n+1)行显示, 显示n行;

2️⃣基本练习

按球员进入NBA的时间降序取出，每页显示3条记录，请分别显示第1页和第2页

-- 第1页
SELECT * FROM nba_player
	ORDER BY enter_nba_time DESC
	LIMIT 0, 3;
-- 第2页
SELECT * FROM nba_player
	ORDER BY enter_nba_time DESC
	LIMIT 3, 3;

📘五、使用 group by 字句进行分组查询

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	GROUP BY 列名;

2️⃣基本练习

显示每个位置的球员数量和平均工资

SELECT COUNT(*),AVG(sal),`position` FROM nba_player
	GROUP BY `position`

📙六、使用 having 字句对分组后的结果进行过滤

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	GROUP BY 列名
	HAVING 限制条件;

having 与 group by 一起使用

2️⃣基本练习

显示表中平均工资低于4000的篮球位置及其平均工资

SELECT AVG(sal),`position` FROM nba_player
	GROUP BY `position`
	HAVING AVG(sal) < 4000;

📒七、总结

如果select语句中同时包含以上字句，那么他们的顺序是：where –> group by –> having –> order by –> limit

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	WHERE 条件
	GROUP BY 列名
	HAVING 限制条件
	ORDER BY 列名 ASC|DESC
	LIMIT 从第(n+1)行显示, 显示n行;

2️⃣基本练习

统计本表各个位置的平均工资，并且是大于3000的，并按照平均工资从高到低排序，取出前两行记录

SELECT AVG(sal),`position` FROM nba_player
	GROUP BY `position`
	HAVING AVG(sal) > 3000
	ORDER BY AVG(sal) DESC
	LIMIT 0,2;