机器学习
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控制变量–实践中的问题与观点
控制变量 一、控制变量选择 1.1实践中控制变量选择 问题一：针对模型，怎么选控制变量？ 问题二：如果拟合程度很高，R^2可以达到很高，是否还需要再加入控制变量了。 就是怎么判断加…
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量化特征贡献度函数:feature
feature_importances_是scikit-learn机器学习库中许多模型对象的属性，在训练模型之后调用该属性可以输出各个特征在模型中的重要性。 示例代码： from …
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对 ChatGLM-6B 做 LoRA Fine-tuning
对 ChatGLM-6B 做 LoRA Fine-tuning 搭建依赖环境 加载模型和 Tokenizer 分析模型结构 配置 LoRA 构建数据集 定义常量 测试 Tokeni…
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Excel小技巧,使用函数（INDEX+MATCH）快速进行条件查询
Excel小技巧,使用函数（INDEX+MATCH）快速进行条件查询 目录 Excel小技巧,使用函数（INDEX+MATCH）快速进行条件查询 1、例如：快速查找下图右边同学的总…
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概率统计：白噪声
概率统计：白噪声 前言 白噪声是时间序列分析中非常重要的概念。本文将详细介绍白噪声的定义、性质以及相关的理论知识。 定义 白噪声是一类具有特殊性质的随机过程，其时间序列表现为各个时…
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【聚类指标】如何评估聚类算法：外部指标和内部指标、指标详解
【聚类指标】如何评估聚类算法：外部指标和内部指标、指标详解 文章目录 【聚类指标】如何评估聚类算法：外部指标和内部指标、指标详解 1. 前言 2. 外部指标 2.1 P（Purit…
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anaconda修改base环境python版本
anaconda修改base环境python版本 有一个项目需要部署在conda的base环境里，同时我要用python 3.8。 一开始下载的最新版本的anaconda，自带py…
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干货汇总！2023 年 AI for Science 最值得关注的科研成果梳理
岁序更替，华章日新。在刚刚过去的 2023 年中，AI for Science 带来了太多惊喜，也埋下了更具想象空间的种子。 从 2020 年开始，以 AlphaFold 为代表的…
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一文总结经典卷积神经网络CNN模型
一般的DNN直接将全部信息拉成一维进行全连接，会丢失图像的位置等信息。 CNN（卷积神经网络）更适合计算机视觉领域。下面总结从1998年至今的优秀CNN模型，包括LeNet、Ale…
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Python实现决策树算法：完整源码逐行解析
决策树是一种常用的机器学习算法，它可以用来解决分类和回归问题。决策树的优点是易于理解和解释，可以处理数值和类别数据，可以处理缺失值和异常值，可以进行特征选择和剪枝等操作。决策树的缺…
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机器学习实战练手项目
前导 更多文章代码详情可查看博主个人网站：https://www.iwtmbtly.com/ 下文用到的数据集和代码可以从这里下载《数据集》 机器学习是一种从数据生成规则、发现模型…
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python opencv之图像分割、计算面积
以下代码是一个基于K-means聚类算法进行图像分割的实现。通过读取一个彩色图像，将其转化为二维数组形式。然后使用K-means算法对像素点进行聚类，聚类个数为7。根据聚类后的标签…
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机器学习(一)：线性回归之最小二乘法
文章目录 专栏导读 1、线性回归简介 2、最小二乘法原理 3、实战案例 专栏导读 ✍ 作者简介：i阿极，CSDN Python领域新星创作者，专注于分享python领域知识。 ✍ …
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DQN算法详解
DQN算法详解 一.概述 强化学习算法可以分为三大类：value based, policy based 和 actor critic。常见的是以DQN为代表的value base…
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RANSAC算法（仅供学习使用）
1.定义 RANSAC（Random Sample Consensus）算法是一种基于随机采样的迭代算法，用于估计一个数学模型参数。它最初由Fischler和Bolles于1981…
