机器学习
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机器学习:朴素贝叶斯模型算法原理(含实战案例)
机器学习:朴素贝叶斯模型算法原理 作者:i阿极 作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:博主个人首页 ???如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞?收藏?评论?+关…
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皮尔逊相关系数及假设检验
一、看两者是否算相关要看两方面:显著水平以及相关系数 (1)显著水平,就是P值,这是首要的,因为如果不显著,相关系数再高也没用,可能只是因为偶然因素引起的,那么多少才算显著,一般p…
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合合TextIn团队发布 – 文档图像多模态大模型技术发展、探索与应用
合合信息TextIn(Text Intelligence)团队在2023年12月31日参与了中国图象图形学学会青年科学家会议 – 垂直领域大模型论坛。在会议上,丁凯博士…
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亚马逊云科技中国峰会:Amazon DeepRacer——载着 AI 梦想向前奔跑
目录 一、Amazon DeepRacer 是什么? 二、Amazon DeepRacer 的前世今生 三、Amazon DeepRacer 深度体验 四、2023亚马逊云科技中国…
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混淆矩阵的生成
混淆矩阵简介 混淆矩阵(Confusion Matrix)是一个二维表格,常用于评价分类模型的性能。在混淆矩阵中,每一列代表了预测值,每一行代表了真实值。因此,混淆矩阵中的每一个元…
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【实践】随机森林算法参数解释及调优(含Python代码)
前言 上篇文章梳理了随机森林的各理论要点,本文首先详细解释了随机森林类的参数含义,并基于该类讲解了参数择优过程。 随机森林类库包含了RandomForestClassifer类,回…
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pytorch框架:conv1d、conv2d的输入数据维度是什么样的
文章目录 Conv1d Conv2d Conv1d Conv1d 的输入数据维度通常是一个三维张量,形状为 (batch_size, in_channels, sequence_l…
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sklearn交叉验证函数cross
文章目录 一 、使用示例 二、参数含义 三、常见的scoring取值 1.分类、回归和聚类scoring参数选择 2.f1_micro和f1_macro区别 3.负均方误差和均方误…
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第四章:AI大模型的主流框架 4.1 TensorFlow
1.背景介绍 1. 背景介绍 TensorFlow是Google开发的一种开源的深度学习框架,由于其强大的计算能力和灵活性,已经成为了AI领域的主流框架之一。TensorFlow的…
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【KITTI数据集Odometry序列00-10标定文件中的参数关系解读】
KITTI数据集Odometry序列00-10标定文件中的参数关系解读 KITTI数据集Odometry序列00-10标定文件中的参数关系解读 一、下载完整的里程计calib文件 …
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马尔可夫预测(Python)
马尔科夫链(Markov Chains) 从一个例子入手:假设某餐厅有A,B,C三种套餐供应,每天只会是这三种中的一种,而具体是哪一种,仅取决于昨天供应的哪一种,换…
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走进人工智能|自动驾驶 迈向无人驾驶未来
前言: 自动驾驶是一种技术,通过使用传感器、人工智能和算法来使车辆能够在不需要人类干预的情况下自主地感知、决策和操作。 文章目录 序言 背景 核心技术支持 `传感器技术` `人工智…
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【人工智能】定义详解,研究价值,发展阶段,发展阶段,指纹识别的详细讲解
作者简介: 辭七七,目前大一,正在学习C/C++,Java,Python等 作者主页: 七七的个人主页 文章收录专栏: 七七的闲谈 欢迎大家点赞 👍 收藏 ⭐ 加关…
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SDU CS 期末考回忆版合集
SDU CS 期末考回忆版合集 删除原有分散的版本,合订起来画个。 包括:机器学习、算法、图形学、操作系统、编译原理、软件工程、大数据分析管理、计算机体系结构等 2021 SDU机…
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Random Walk算法详解(附python代码)
简述随机游走模型 一维随机游走问题:设一个质点(随机游走者)沿着一条直线运动,单位时间内只能运动一个单位长度,且只能停留在该直线上的整数点,假设在时刻t,该质点位于…
