机器学习

本文主要参考王树森老师的强化学习课程 1.A2C算法原理 A2C算法是策略学习中比较经典的一个算法，是在 Barto 等人1983年提出的。我们知道策略梯度方法用策略梯度更新策略网…

目录 前言 设计思路 一、课题背景与意义 二、算法理论原理 2.1 深度卷积神经网络 2.2 YOLOv5算法 三、检测的实现 3.1 数据集 3.2 实验环境搭建 3.3 实验及…

基本问题 工业生产过程中会产生大量的数据，比如电压、温度、流量等等，它们随时间推移而不断产生，这些数据在多数情况下是正常的，否则生产无法正常进行；少数情况下，数据是异常的，生产效率…

文章目录 论文信息 摘要 主要工作 Model-agnostic meta learning (MAML) GraphFL Framework 1. GraphFL用于联合Grap…

交叉熵损失（Cross-entropy loss）是深度学习中常用的一种损失函数，通常用于分类问题。它衡量了模型预测结果与实际结果之间的差距，是优化模型参数的关键指标之一。以下是交…

【人工智能概论】 K折交叉验证 文章目录 【人工智能概论】 K折交叉验证 一. 简单验证及其缺点 1.1 简单验证简介 1.2 简单验证的缺点 二. K折交叉验证 2.1 K折交叉…

目录 前言 一、曲线拟合策略 二、最小二乘法理论基础 1.残差 原理 特征 选取策略 2.最小二乘原则 定义 解法总览 三、最小二乘解法 1.确定函数类 2.求解方程 极小值原理：…

在模型的Finetune初始化的阶段： 预训练模型在线下载，下模型后的地址默认是： ~/.cache/torch/hub/checkpoints 预训练模型的网络可以通过下面的代码…

文章目录 I.CONTRIBUTION II. ASSUMPTIONS AND THREAT MODEL A. Assumptions B. Threat Model III. S…

目录 前言 设计思路 一、课题背景与意义 二、算法理论原理 2.1  空间-通道注意力模块 2.2  自注意力主干网络 三、检测的实现 3.1 数据集 3.2 实验环境搭建 3.3…

Stable Diffusion 原理介绍与源码分析（一） 文章目录 Stable Diffusion 原理介绍与源码分析（一） 前言（与正文无关，可以忽略） 总览 说明 Stab…