深度学习

 目录  前言 设计思路 一、课题背景与意义 二、算法理论原理 2.1 优化边框损失函数 2.2 目标检测 三、检测的实现 3.1 数据集 3.2 实验环境搭建 3.3 实验及结果…

文章目录 摘要 一、引言 二、segment anything任务 1.任务 2.预训练 3.zero shot transfer 4.相关任务 5.讨论 三*、Segment A…

目录 1. u-net介绍 2. u-net网络结构 3. u-net 网络搭建 3.1 DoubleConv 3.2 Down 下采样 3.3 Up 上采样 3.4 网络输出 3…

基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成（2020.07.08） 基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成（2020.07.08） 摘要： 0 引言 相关研究 …

目录 一、算法提出的背景 什么是BEDSR-Net算法？ BEDSR-Net算法有什么用？ BEDSR-Net算法与其它去阴影算法的比较？ 二、算法的基本原理 算法的总体框架 BE…

文章目录 使用PyTorch构建神经网络，并使用thop计算参数和FLOPs FLOPs和FLOPS区别 使用PyTorch搭建神经网络 整体代码 1. 导入必要的库 2. 定义神…

最近想做一点文本生成的小实验，无意发现了NLPer应该了解到了一个网站：Hugging face。 Hugging face 在 github上开源了一个Transformers库…

前言 上篇文章：图像数据噪音种类以及Python生成对应噪音，汇总了常见的图片噪音以及噪音生成方法，主要用在数据增强上面，作为数据集填充的方式，可以避免模型过拟合。想要了解图像数据…

文章目录 一、前言 二、选择题（10 X 2’） 1、补充 2、第一梯队⭐⭐⭐ 3、第二梯队⭐⭐ 4、第三梯队⭐ 三、判断题（10 X 1’） 1、错误的 …

欢迎关注我的公众号 [极智视界]，获取我的更多技术分享 大家好，我是极智视界，本文分享一下 解读Mamba对LLM基础架构的冲击 作者一定是科密吧。 邀您加入我的知识星球「极智视界…

扩散模型代码详细解读 代码地址：denoising-diffusion-pytorch/denoising_diffusion_pytorch.py at main · lucid…

为了更清晰地学习Pytorch中的激活函数，并对比它们之间的不同，这里对最新版本的Pytorch中的激活函数进行了汇总，主要介绍激活函数的公式、图像以及使用方法，具体细节可查看官方…

1.tensorflow-gpu版和tensorflow-cpu版的区别 tensorflow-gpu版需要同时配置安装CUDA、cuDNN，而tensorflow-cpu版不需要…