深度学习

1、ASPP模型结构 空洞空间卷积池化金字塔（atrous spatial pyramid pooling (ASPP)）通过对于输入的特征以不同的采样率进行采样，即从不同尺度提取…

1 Wise-IOU损失函数 边界框回归（BBR）的损失函数对于目标检测至关重要。它的良好定义将为模型带来显著的性能改进。大多数现有的工作假设训练数据中的样本是高质量的，并侧重于增…

今天给大家分享一个神奇的 python 库，shap SHAP 是一种流行的机器学习解释性框架，用于解释预测模型的输出。通过利用合作博弈论，SHAP 为每个特征分配一个值，反映其对…

C++:.cpp(面向对象) C语音：.c(面向过程)是为了弥补C的不足 命名冲突：         1.写的跟库冲突         2.自己写的互相冲突 1.命名空间     …

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052 目录 一、项目介绍 二、准备工作 三、实验过程 3.1数…

上采样,下采样,卷积,反卷积,池化,反池化,双线性插值【基本概念分析】】 一、上采样 1.概念 2.原理 二、下采样 1.概念 2.原理 三、卷积与反卷积 四、池化 五、反池化 六…

网络整体结构图 CFF结构图  import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from ne…

一.问题 正常安装某版本pytorch时，采用官网的方法和对应的命令，选择适合的pytorch、cudatoolkit版本 Previous PyTorch Versions | …

四张图片道清AI大模型的发展史(1943-2023) 现在最火的莫过于GPT了，也就是大规模语言模型(LLM)。“LLM” 是 “Large Language Model”（大语言…

目录 前言 设计思路 一、课题背景与意义 二、算法理论原理 2.1 深度卷积神经网络 2.2 YOLOv5算法 三、检测的实现 3.1 数据集 3.2 实验环境搭建 3.3 实验及…

 目录 一、引言 二、发展 三、鱼群 1.组件 2.生成鱼群 3.鱼群运动 四、聚合 五、速度匹配 六、捕食 七、分离 1.躲避🐟 2.躲避边界 3.躲避障碍 八、…

前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLO，已经集合了大量的trick，但是在处理一些复杂检测问题的时候，还是容易出现错漏检的问题。此后的系列文章，将重点对YOLOv8、Y…

1 深度残差网络  随着CNN的不断发展，为了获取深层次的特征，卷积的层数也越来越多。一开始的 LeNet 网络只有 5 层，接着 AlexNet 为 8 层，后来 VggNet …