深度学习
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最新版YOLOv6训练自己的数据集（超详细完整版！）
接着上篇文章继续写，本篇文章讲如何训练自己的数据集。 从官网下载YOLOv6源码：meituan/YOLOv6: YOLOv6: a single-stage object det…
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GhostNet v2（NeurIPS 2022 Spotlight）原理与代码解析
paper：GhostNetV2: Enhance Cheap Operation with Long-Range Attention code：https://github.co…
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深度学习中训练时经常碰到的train、val、test有啥区别？
train和val都是为了训练模型参数，test是在参数完全确定后做测试，是衡量你的模型性能。 train是训练集，val是训练过程中的测试集，是为了让你在边训练边看到训练的结果，…
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Transformer详解（李沐大神文字版，干货满满！）
写在前面 最近又重温了一下沐神的论文精读系列，发现实在是干货满满，可以说是全程无废话了，每句话都具有价值，但是经常看了一边过后会忘记一些内容，再去回过头来翻看视频就需要花费一些时间…
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深度学习零基础学习之路——第五章 个人数据集的制作
Python深度学习入门 第一章 Python深度学习入门之环境软件配置 第二章 Python深度学习入门之数据处理Dataset的使用 第三章 数据可视化TensorBoard和…
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深度学习中的学习率设置技巧与实现详解
❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️ 👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（…
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RTX4070ti-40系列显卡配置pytorch深度学习环境过程
这几天新配的4070需要安装深度学习环境，开始为了图简便把之前显卡的环境复制过来，结果有各种小问题，什么环境无法导入pytorch，显卡算力和torch的算力不匹配等小问题，导致两…
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李沐《动手学深度学习》d2l——安装和使用
今天想要跟着沐神学习一下循环神经网络，在跑代码的时候，d2l出现了问题，这里记录一下解决的过程，方便以后查阅。 李沐《动手学深度学习》d2l——安装和使用 安装d2l 解决 Imp…
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深度学习(23):SmoothL1Loss损失函数
0. 基本介绍 SmoothL1Loss是一种常用的损失函数，通常用于回归任务中，其相对于均方差(MSE)损失函数的优势在于对异常值(如过大或过小的离群点)的惩罚更小，从而使模型更…
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nn.TransformerEncoderLayer中的src
注意，不同版本的pytorch，对nn.TransformerEncdoerLayer部分代码差别很大，比如1.8.0版本中没有batch_first参数，而1.10.1版本中就增…
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深度学习在通信领域中的应用
深度学习在通信领域中的应用 深度学习作为人工智能领域的一个热门技术，一直在探索新的应用领域。近年来，深度学习在通信领域中的应用也逐渐受到关注。通信领域需要面对各种挑战和问题，例如信…
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UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone…的解决方案
今天跑程序的过程中，遇到两个报错信息，由于不耽误程序的运行，之前一直没有留意，今天给修复了一下bug 报错信息： UserWarning: To copy construct fr…
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三维目标检测之ROS可视化
实验室有一个镭神C16的激光雷达，最近在我这，想拿来玩一玩。本意是做一个实时的检测，通过ROS获取激光雷达的激光点云，用pointpillars模型来进行实时的三维目标检测任务。但…
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大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程
文章目录 大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程 一、深度残差网络（Deep Residual Networks）简介 深度学习与网络深度…
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GAN（生成式对抗网络）简介
本文利用通俗易懂的语言对生成对抗网络（GAN）进行介绍，包括技术背景、原理、应用场景、未来发展趋势等。 一、技术背景 生成对抗网络（Generative Adversarial N…
