深度学习
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pytorch分布式训练报错RuntimeError: Socket Timeout
出错背景:在我的训练过程中,因为任务特殊性,用的是多卡训练单卡测试策略。模型测试的时候,由于数据集太大且测试过程指标计算量大,因此测试时间较长。 报错信息: File “/home…
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医疗AI: AI大模型在药物靶点识别中的应用
共同探讨有深度的生成式AI技术前沿洞见、技术迭代、案例解析、方法和实践,请关注“神州问学”公众号,加入社群! 作者|Owen 来源| 神州问学 摘 要 随着2006年DeepL…
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【深度学习】如何分配训练集、验证集、测试集比例
一、小规模数据集 对于传统机器学习阶段(数据集在万这个数量级),一般分配比例为训练集和测试集的比例为7:3或是8:2。为了进一步降低信息泄露同时更准确的反应模型的效能,更为常见的划…
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ViT: Vision transformer的cls token作用?
知乎:Vision Transformer 超详细解读 (原理分析+代码解读) CSDN:vit 中的 cls_token 与 position_embed 理解 CSDN:Vi…
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常见注意力机制解析
1.Squeeze-and-Excitation(SE) SE的主要思想是通过对输入特征进行压缩和激励,来提高模型的表现能力。具体来说,SE注意力机制包括两个步骤:Squeeze和…
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LSTM多变量时序预测MATLAB代码模板
单序列:http://t.csdn.cn/GKZbW LSTM时间序列预测,多输入单输出; 数据:https://pan.quark.cn/s/3548fcf2d502 %% 1….
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【你评论,我送书】Python的爬虫基础知识
目录 赠书地区 本期赠书: 前言/序言 本书内容简介 获得赠书
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YOLOv5入门实践(4)——手把手教你训练自己的数据集
前言 在上一篇文章中我们介绍了如何划分数据集,划分好之后我们的前期准备工作就已经全部完成了,下面开始训练自己的数据集吧! 前期回顾: YOLOv5入门实践(1)——手把手带你环…
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PyTorch中的动态计算图与张量
动态计算图与张量: 动态计算图是一种在运行时根据张量操作实时构建和更新计算流程的数据结构。在深度学习框架如PyTorch中,张量(Tensor)是基本的数据单…
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黑客(网络安全)技术自学30天
当我们谈论网络安全时,我们正在讨论的是保护我们的在线空间,这是我们所有人的共享责任。网络安全涉及保护我们的信息,防止被未经授权的人访问、披露、破坏或修改。 一、网络安…
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【深度学习】使用ffmpg及gstreamer进行视频拉流及编解码(一):ffmpg
目录 为什么要进行视频编解码 网络带宽 常见的视频编码格式 视频分辨率及其占用的经验带宽 千兆网口及百兆网口 硬件编解码和软件编解码的区别 拉流工具简介 安装ffmpg库 安装必要…
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【A I 软件开发】交互应用的实现原理
目录 1️⃣什么是AI软件开发交互 2️⃣实现原理 4️⃣发展前景 1️⃣什么是AI软件开发交互 AI是人工智能的缩写,是计算机科学的一个分支,致力于研究和开发能够模拟和执行人类智…
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Ubuntu20.04卸载cuda12.0
解决方法 刚装cuda的时候没仔细看版本,默认安装了cuda12.0,然后发现pytorch并不支持12.0的版本,于是卸载重装,先贴解决办法再吐槽:解决办法是参考的Nvidia官…
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4070配置pytorch-GPU过程记录
为新买的电脑配置深度学习环境,记录几个踩坑点 我的电脑信息:4070显卡,最高支持CUDA12.0,已安装pycharm,anaconda并且已经创建环境python=3.10 在…
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用自己网络添加注意力机制后画出热力图
不知道大家有没有像我这样的困惑,就是加了注意力机制到自己网络里面之后,算法性能提升不大,不知道自己添加的注意力有没有关注自己所希望关注的地方,于是就想验证自己的注意力是否有用,然后…
