神经网络
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一文通俗入门·脉冲神经网络(SNN)·第三代神经网络
原创文章,转载请注明出处:https://blog.csdn.net/weixin_37864449/article/details/126772830?spm=1001.2014…
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文献速递:人工智能医学影像分割— 使用带有主动轮廓和CNN分类器的FCM对CT肺部图像进行分割
文献速递:人工智能医学影像分割— 使用带有主动轮廓和CNN分类器的FCM对CT肺部图像进行分割 01 文献速递介绍 肺是呼吸道中最重要的部分。肺的上呼吸道和下呼吸道是两个通道。身体…
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【Python机器学习】卷积神经网络卷积层、池化层、Flatten层、批标准化层的讲解(图文解释)
卷积神经网络 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)在提出之初被成功应用于手写字符图像识别,2012年的AlexNet网络在图像分类任务…
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构建中国人自己的私人GPT
创作不易,请大家多鼓励支持。 在现实生活中,很多人的资料是不愿意公布在互联网上的,但是我们又要使用人工智能的能力帮我们处理文件、做决策、执行命令那怎么办呢?于是我们构建自己或公司的…
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基于图像合成和注意力的深度神经网络从计算机断层扫描灌注图像中自动分割缺血性脑卒中病变
Automatic ischemic stroke lesion segmentation from computed tomography perfusion images by…
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Python基于Pytorch Transformer实现对iris鸢尾花的分类预测,分别使用CPU和GPU训练
1、鸢尾花数据iris.csv iris数据集是机器学习中一个经典的数据集,由英国统计学家Ronald Fisher在1936年收集整理而成。该数据集包含了3种不同品种的鸢尾花(I…
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常见注意力机制解析
1.Squeeze-and-Excitation(SE) SE的主要思想是通过对输入特征进行压缩和激励,来提高模型的表现能力。具体来说,SE注意力机制包括两个步骤:Squeeze和…
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LSTM多变量时序预测MATLAB代码模板
单序列:http://t.csdn.cn/GKZbW LSTM时间序列预测,多输入单输出; 数据:https://pan.quark.cn/s/3548fcf2d502 %% 1….
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PyTorch中的动态计算图与张量
动态计算图与张量: 动态计算图是一种在运行时根据张量操作实时构建和更新计算流程的数据结构。在深度学习框架如PyTorch中,张量(Tensor)是基本的数据单…
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《神经网络与深度学习》算法伪代码汇总
目录 第三章 线性模型 算法3.1 两类感知器的参数学习算法 算法3.2 一种改进的平均感知器参数学习算法 算法3.3 广义感知器…
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AIGC盛行,带你轻松调用开发
文章目录 前言 一、📖AIGC简介 二、📣开通体验 开通模型获取API-KEY 三、📝基于java实现调用 1.设置API-KEY …
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2023知识追踪最新综述来自顶刊!!!——《Knowledge Tracing:A Survey》
《Knowledge Tracing:A Survey》 论文在2023年2月收录于ACM Computing Surveys(IF好像有14) https://dl.acm.or…
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【高效炼丹】指数移动平均(EMA):深度学习中的神器
指数移动平均(EMA)是什么? 指数移动平均(EMA)是一种常用的平滑方法。其原理非常简单,就是对序列数据进行加权平均。EMA会给近期的数据点赋予更大的权重,而对较早期的数据点赋予…
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超图神经网络(HGNN)
1.超图基础概念 传统的图网络结构,两点之间就可以引入一条边链接; 但在某些特定的领域,一条边可能链接的不止两个点,我们便引入了超图 比如:同一个班级,一个班级可以连接很多个学生;…
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玩转大数据10:深度学习与神经网络在大数据中的应用
目录 1. 引言:深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景 2. 深度学习的基本概念和架构 3. Java中的深度学习框架 3.1. Deeplearning4j框架介…
