神经网络

1 理论基础 1.1 BP神经网络概述         BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学…

Residual Net论文笔记 1. 传统深度网络的问题 2. 残差结构和残差网络 2.1 残差是什么 2.2 残差模块 Residual Block 2.3 基本模块Basic…

  FPN和PAN都是用于解决在目标检测中特征金字塔网络(FPN)在多尺度检测任务上的不足的方法。下面分别详细介绍一下它们的原理和区别。 FPN   FPN全称Feature Py…

一、介绍         在快速发展的人工智能领域，模块化神经网络 (MNN) 已成为一项关键创新。与遵循整体方法的传统神经网络架构不同，MNN 采用分散式结构。本文深入探讨了 M…

一、实验目的 神经网络（Neural Network，NN）是一种由多层神经元组成的模型，通过学习数据的特征和模式来进行分类。本实验利用利用机器学习算法，学习搭建神经网络，实现对数…

本文为人工智能与机器学习课程大作业第二部分（二、函数逼近） 本文仅作学习参考使用！  其他章节跳转： 一、知识工程基础 二、函数逼近 三、模糊逻辑 四、函数优化 目　录 二、函数逼…

多序列：http://t.csdn.cn/yfjoh 数据在评论区，导入自己的数据即可预测并画图 %% 1.环境清理 clear, clc, close all; %% 2.导入数…

目录 1️⃣什么是生成对抗网络 2️⃣基本原理 3️⃣落地场景 4️⃣发展预测 1️⃣什么是生成对抗网络 近年来，深度学习在很多领域的都取得了突破性进展，但大家似乎发现了这样的一个…

深度学习知识点全面总结_深度学习总结 神经网络与深度学习结构(图片选自《神经网络与深度学习》一邱锡鹏) 目录 常见的分类算法 一、深度学习概念 1.深度学习定义 2.深度学习应用 …

文章目录 自注意力（Self-Attention） 例子 Self-Attention vs Convolution Self-Attention vs RNN 交叉注意力（Cro…

1.基本概念 1.1 简介 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种基于误差反向传播算法（Back Propagation Algori…

本期目录Linux安装CUDALinux安装CUDA 输入以下命令，查看 GPU 支持的最高 CUDA 版本。笔者这里显示的是 11.6 ，这意味着，安装的 CUDA 版本必须 &…

Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining 基于Transformer的方法在图像去雨任…