神经网络
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BP神经网络的MATLAB实现（含源代码）
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应…
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Proximal Policy Optimization (PPO) 算法理解：从策略梯度开始
近端策略优化（PPO）算法是OpenAI在2017提出的一种强化学习算法，被认为是目前强化学习领域的SOTA方法，也是适用性最广的算法之一。本文将从PPO算法的基础入手，理解从传统…
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U-Net 模型改进和应用场景研究性综述
U-Net综述 1 文章介绍 2 U-Net介绍 3 结构改进 4 非结构改进 4.1 预处理——数据增强 4.2 训练——数据归一化 4.3 训练——激活函数 4.4 训练——损…
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Labelme加载AI（Segment-Anything）模型进行图像标注
labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的导出，代码简单易读，是非常利用…
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【神经网络】GRU
1.什么是GRU GRU（Gate Recurrent Unit）门控循环单元，是循环神经网络（RNN）的变种种，与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆…
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神经网络模型–数学建模
目录 1.神经网络模型简介 2.神经网络在数学建模中用途 3.神经网络在数学建模中应用案例 3.1交通流量预测 3.2 股票价格预测 3.3图像识别 3.4自然语言处理 3.5智能…
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【swinUnet官方代码测试自己的数据集（已训练完毕）】
*************************************************** 码字不易，收藏之余，别忘了给我点个赞吧！ *****************…
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人工智能助力药物研发（AI制药综述论文）
人工智能到深度学习：药物发现的机器智能方法 Artificial intelligence to deep learning: machine intelligence appro…
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【可解释AI】图神经网络的可解释性方法及GNNexplainer代码示例
图神经网络的可解释性方法及GNNexplainer代码示例 GNNExplainer Introduction Model Single-instance explanations…
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forward函数——浅学深度学习框架中的forward
1.什么是forward函数 （本应该出一篇贯穿神经网络的文章的，但是由于时间关系，就先浅浅记录一下，加深自己的理解吧吧）。 forward 函数是深度学习框架中常见的一个函数，用…
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AI：07-基于卷积神经网络的海洋生物的识别
? 本文选自专栏：AI领域专栏 从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实…
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【深度学习】基于卷积神经网络（tensorflow）的人脸识别项目（四）
目录 前言 基本思路 测试人脸识别效果 设计思路 详细代码 加载模型 人脸预测 主要逻辑 测试效果 总结 所有代码 face_predict_use_keras.py keras_…
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【深度学习基础】反向传播BP算法原理详解及实战演示（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 神经网络的设计灵感来源于生物学上的神经网络。如图所示，每个节点就是一个神经元，神经元与神经元之间的连线表示信息传递的方向。Layer …
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PyTorch深度学习-06逻辑斯蒂回归（快速入门）
“梦想成真之前，看上去总是那么遥不可及” 博主主页：@璞玉牧之 本文所在专栏：《PyTorch深度学习》 博主简介：21级大数据专业大学生，科研方向：深度学习，持续创作中 目录 1…
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ResNeXt代码复现＋超详细注释（PyTorch）
ResNeXt就是一种典型的混合模型，由基础的Inception+ResNet组合而成，本质在gruops分组卷积，核心创新点就是用一种平行堆叠相同拓扑结构的blocks代替原来 …
