LLM
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AI大模型开发架构设计（1）——LLM大模型Agent剖析和应用案例实战
文章目录 LLM大模型Agent剖析和应用案例实战 1 从 LLM 大模型到智能体演进技术 语言模型是什么？ 大语音模型是什么？ 大语言模型日新月异 LLM大模型存在局限性 LLM…
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第一章：AI大模型概述1.1 AI大模型的定义与特点1.1.1 什么是AI大模型
1.背景介绍 AI大模型是指具有极大规模、高度复杂结构和强大计算能力的人工智能模型。这类模型通常用于处理大规模、高维度的数据，并能够实现复杂的智能任务，如自然语言处理、图像识别、推…
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【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十六期】Fri, 12 Jan 2024
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Fri, 12 Jan 2024 Totally 60 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily …
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第十章：AI大模型的未来发展 10.3 AI大模型的商业机会
1. 背景介绍 1.1 人工智能的崛起 随着计算能力的提升和大量数据的积累，人工智能（AI）在过去的几年里取得了显著的进展。尤其是深度学习技术的发展，使得计算机在图像识别、语音识别…
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【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十四期】Wed, 10 Jan 2024
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Wed, 10 Jan 2024 Totally 38 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily …
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AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网
1.背景介绍 智能电网是一种利用人工智能技术优化电力系统运行和管理的方法。在现代电力系统中，智能电网技术可以帮助电力公司更有效地管理资源、提高系统的可靠性和稳定性，降低运行成本，并…
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Byte Pair Encoding（BPE）算法及代码笔记
Byte Pair Encoding（BPE）算法 BPE算法是Transformer中构建词表的方法，大致分为如下几个步骤： 将语料中的文本切分为字符 统计高频共现二元组 将共现…
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第三章：AI大模型的主要技术框架3.1 TensorFlow3.1.2 TensorFlow基本操作与实例
1. 背景介绍 TensorFlow是一个开源的软件库，用于高性能数值计算。它是由Google Brain团队开发的，用于满足机器学习和深度学习的需求。TensorFlow的灵活架…
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人类思维与AI的潜意识：解密内心世界
1.背景介绍 人工智能（AI）已经成为现代科技的重要驱动力，它在各个领域都取得了显著的进展。然而，人工智能的核心问题仍然是如何让计算机具备类似于人类的思维和理解能力。人类思维是复杂…
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第十章：未来趋势与挑战10.3 推动AI大模型的可持续发展10.3.1 开源协作与共享经济
1.背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，AI大模型已经成为了许多应用领域的基石。然而，这些模型的训练和运行需要大量的计算资源和能源，导致了可持续发展的挑战。为了解决这一问题，我们…
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Text-to-SQL小白入门（十一）DAIL-SQL教你刷Spider榜单第一
论文概述 学习这篇Text2SQL+LLM的benchmark论文前，可以先学习一下基础的Text2SQL知识。 可以参考GitHub项目：GitHub – eosph…
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LLM
llama模型已经开源很久了，所以拿做小的模型做了个简单尝试 一、服务器购买与配置 1.1 服务器购买 因为做简单尝试并不打算长期持有，所以以便宜、够用、好退货为主要参考依据购买阿…
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大脑与机器学习的相似性：探索人工智能的未来
1.背景介绍 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。人类智能包括学习、理解语言、认知、推理、计划、视觉、语音等…
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LLM、AGI、多模态AI 篇三：微调模型
文章目录 系列 LLM的几个应用层次 Lora技术 其他微调技术 Freeze P-Tuning QLoRA 指令设计 构建高质量的数据 微调步骤 系列 LLM、AGI、多模态AI…
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用通俗易懂的方式讲解：为什么大模型 Advanced RAG 方法对于AI的未来至关重要？
检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）代表了生成式人工智能领域的重大进展，将高效的数据检索与大型语言模型的强大功能相结合。 在其核心，…
