机器学习

文章目录 TensorFlow简介 TensorFlow是什么 tensorflow版本变迁 tensorflow 2.0 架构 安装过程 常用IDE安装 python3.9的安装…

导言：         在当今数字化时代，图神经网络（GNNs）和大数据技术是两个备受关注的领域。本文将深入研究二者结合的可能方向，各自的关注点、当前研究动态、技术应用、实际场景、…

文章目录 一、文本生成 & 智能问答 二、AI绘画 三、音频生成 四、视频生成 五、三维生成 & 数字人 5.1 通用三维生成 5.2 数字人 展望：通用人工智能趋…

1.总结 流程 具体操作 基本查看 查看缺失值（可以用直接查看方式isnull、图像查看方式查看缺失值missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分…

flask+Python+Vue实现前后端分离的web项目并部署至云服务器 1 后台+算法模型 1.1 训练机器学习模型 1.2 基于Flask框架搭建后台接口 2 前端搭建 3 …

🚀个人主页：为梦而生~ 关注我一起学习吧！ 💡专栏：机器学习 欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！ ⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学…

目录 1. AI、机器学习、大模型、生成式 AI 和安全 1.1. 前言 1.2. 人工智能(AI) 1.3. 机器学习 1.4. 大模型(LLM) 1.5. ChatGPT 1….

SHAP（一）：具有 Shapley 值的可解释 AI 简介 这是用 Shapley 值解释机器学习模型的介绍。 沙普利值是合作博弈论中广泛使用的方法，具有理想的特性。 本教程旨在…

近年来，城市化进程加速所带来的碳排放量骤增，已经严重威胁到了全球环境。多个国家均已给出了「碳达峰，碳中和」的明确时间点，一场覆盖全球、全行业的「绿色革命」已经拉开序幕。在一众行业中…

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052 目录 一、项目介绍 二、准备工作 三、实验过程 3.1数…

写在最前 这是博主复习《模式识别与机器学习》这门课程时的手稿。本文基本覆盖了这门课程的所有知识点，认真复习的话90分以上没有什么问题，如果有哪里的字体难以辨认，请评论区留言。 另外…

introduce 模态分析是研究结构动力特性的一种方法。模态是指机械结构的固有振动特性，一阶模态都对应特定的固有频率、阻尼比和振型。得到这些模态参数的过程就是模态分析。 如果是利…

文章目录 1. 决策树简介 2. 决策树原理 2.1 引例 2.2 生成算法 2.2.1 ID3（信息增益） 2.2.2 C4.5（信息增益率） 2.2.3 CART（基尼指数） …