机器学习
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open AI API使用经验
open AI API 文章目录 open AI API 引言 概念 Tokens prompts Models 使用流程 1.登录open AI 账号获得API keys 2.接…
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基于随机森林的房价预测（boston住房数据集）
目录 一、随机森林的简单介绍 二、数据集 boston住房数据集下载链接： 三、数据预处理 1）加载住房数据集 2）绘制散点图 3）绘制关联矩阵 4）划分训练集和测…
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运用AI翻译漫画（一）
概述 微软认知服务包括了影像、语音、语言、搜索、知识五大领域，通过对这些认知服务的独立或者组合使用，可以解决很多现实世界中的问题。作为AI小白，我们可以选择艰难地攀登崇山峻岭，也可…
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Anchor based and Anchor free(无锚VS有锚)【总结】
anchor-free 和 anchor-based 区别 anchor-free和anchor-based是两种不同的目标检测方法，区别在于是否使用预定义的anchor框来匹配真…
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机器学习各个算法的优缺点概览
机器学习各个算法的优缺点概览 机器学习算法的优缺点 回归算法 1. 线性回归（Linear Regression） 2. 多项式回归（Polynomial Regression） …
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chatgpt生成图片方法总结
chatgpt3 目前chatgpt官网免费版本为chatgpt3.5，chatgpt4.0以下版本不具备生成图像功能。 测试1：一张日落的照片 2.调用图片资源网站unspl…
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密码学与人工智能：加密算法在机器学习中的应用
1.背景介绍 密码学和人工智能这两个领域在过去的几年里都取得了显著的进展。密码学在保护数据和通信安全方面发挥着重要作用，而人工智能则在各个领域取得了突破性的进展，如计算机视觉、自然…
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机器学习中的数学原理——过拟合、正则化与惩罚函数
通过这篇博客，你将清晰的明白什么是过拟合、正则化、惩罚函数。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦…
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Python 列表 pop()函数使用详解
「作者主页」：士别三日wyx 「作者简介」：CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」：小白零基础《Python入门到精通》 pop…
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AI机器学习实战 | 使用 Python 和 scikit-learn 库进行情感分析
专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需 Spring Cloud实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htm…
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【AutoGPT】AutoGPT出现，是否意味着ChatGPT已被淘汰
Yan-英杰的主页 悟已往之不谏 知来者之可追 C++程序员，2024届电子信息研究生 目录 前言 什么是ChatGPT？ 什么是AutoGPT？ AutoGPT与Cha…
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离散卡尔曼滤波器算法详解及重要参数(Q、R、P)的讨论
公开数据集中文版详细描述参考前文：https://editor.csdn.net/md/?not_checkout=1&spm=1011.2124.3001.6192 神经…
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【综合评价分析】熵权算法确定权重 原理+完整MATLAB代码+详细注释+操作实列
【综合评价分析】熵权算法确定权重 原理+完整MATLAB代码+详细注释+操作实列 文章目录 1. 熵权法确定指标权重 （1）构造评价矩阵 Ymn （2）评价矩阵标准化处理 （3）计…
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GELU激活函数
GELU是一种常见的激活函数，全称为“Gaussian Error Linear Unit”, 作为2020年提出的优秀激活函数，越来越多的引起了人们的注意。 GELU (Gaus…
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均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、决定系数（R²）解释
各拟合方式解释： 1、均方误差： 均方误差（Mean Squared Error，MSE）是一种常用的衡量模型预测值与实际观测值之间差异的指标，用于评估模型在给定数据上的拟合程…
